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We study extremal problems related to nonparametric maximum likelihood estimation (MLE) of a signal in white noise.The aim is to reduce these to standard problems of optimal control which can be solve...
Independent Component Analysis (ICA) models are very popular semiparametric models in which we observe independent copies of a random vector $X = AS$, where $A$ is a non-singular matrix and $S$ has in...
Abstract: Let $x_{i,j}$, $1 \le i \le m$, $1 \le j \le n_i$, be observations from a doubly-indexed sequence $\{X_{i,j}\}$ of independent random variables (all of them discrete, or all of them absolute...
Indirect inference estimators (i.e., simulation-based minimum distance estimators) in a parametric model that are based on auxiliary non-parametric maximum likelihood density estimators are shown to...

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