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中国科学院海洋研究所可解释的深度学习方法揭示海表盐度在长期ENSO预报中的关键作用（图）
网络 卫星 观测 结构
2024/9/13
2024年9月12日，海洋所李晓峰研究团队研究开发了一种深度学习模型-时空金字塔网络（STPNet），并探讨了海表盐度（SSS）在提高厄尔尼诺-南方涛动（ENSO）预测中的作用。该模型成功将ENSO的预测提前到24个月，并在解决春季可预测性障碍（SPB）问题上取得了显著进展。成果近日发表于国际学术期刊npj Climate and Atmospheric Science （IF 8.5）。
中国科学院大气物理研究所阿留申低压对北太平洋经向模影响ENSO效率的调控及机制（图）
耦合系统 气候 生态环境
2024/6/27
厄尔尼诺与南方涛动（ENSO）是热带太平洋年际变化时间尺度上最强的海气耦合系统。ENSO事件会通过遥相关过程导致全球大范围的气候异常，引发严重的旱涝和高低温等灾害，对渔业、农业、生态环境、社会经济等造成重大的影响。作为热带最强的海气耦合系统，ENSO还是包括我国在内的全球大部分地区短期气候预测的重要物理基础和可预报性来源。因此，关于ENSO事件发生机制的研究一直是国际大气和海洋科学领域的重要研究课...
中国科学院大气所揭示非线性能量过程对ENSO遥相关的影响（图）
非线性 能量过程 气候系统
2023/9/18
20世纪60年代，洛伦茨（1967）较清晰地阐述了大气能量转换的过程。如今，能量诊断被广泛用于气候诊断，以解释不同时空尺度气候系统的运动。然而，能量诊断不总是可以解释观测到的现象。以ENSO激发的太平洋-北美（PNA）型遥相关为例，正压能量转换可以解释为什么该波列在北太平洋地区的异常总是位于副热带急流出口区。按照这一观点，ENSO不同位相期间PNA遥相关位置应该被锚定，即北太平洋地区的异常都应位于...
中国科学院大气物理研究所非线性能量过程对ENSO遥相关的影响（图）
非线性 能量过程 天气尺度
2023/9/12
上世纪60年代，Lorenz（1967）就比较清晰地给出了大气能量转换的过程。而今，能量诊断被广泛用于气候诊断，以解释不同时空尺度气候系统的运动。但是，能量诊断并不总是能解释观测到的现象。以ENSO激发的太平洋-北美（PNA）型遥相关为例，正压能量转换可以解释为什么该波列在北太平洋地区的异常总是位于副热带急流出口区。但按照这一观点，ENSO不同位相期间PNA遥相关位置应该被锚定，即北太平洋地区的异...
在国家自然科学基金项目（批准号：42030410）等资助下，南京信息工程大学张荣华团队在利用人工智能预测ENSO多变量三维场研究方面取得进展。相关研究成果以“基于自注意力神经网络模型以模拟海气多变量三维场和成功预测ENSO（A self-attention-based neural network for three-dimensional multivariate modeling and it...
全球变暖背景下ENSO遥相关东移机制研究获进展（图）
全球变暖 ENSO遥相关 东移机制
2022/8/31
ENSO激发的太平洋-北美及南美型遥相关（简称ENSO遥相关）是影响热带外的重要桥梁。这一途径使热带变率ENSO可导致南北半球中高纬地区的极端天气气候事件。
2022年5月10日，中国科学院南海海洋研究所热带海洋环境国家重点实验室（LTO）在热带外机制对ENSO影响在全球变暖下的变化方面取得新的研究进展，相关研究2022年5月10日发表在一区top杂志Journal of Climate（《气候杂志》）上。范汉杰博士为第一作者，合作者包括王春在研究员和杨崧教授等。
厄尔尼诺-南方涛动（El Nino–Southern Oscillation, ENSO）作为热带太平洋最显著的年际变率信号，对东亚甚至是全球的气候都有着十分重要的影响。ENSO事件往往在北半球冬季达到海温异常的峰值而在次年春夏衰退，存在明显的季节锁定特征。但ENSO在典型衰退期的演变存在明显的多样性，不同的ENSO事件衰退快慢不同，这导致在前冬相似的ENSO事件对次年东亚夏季风等区域气候有明显不...
中国科学院南海海洋研究所南海海洋热浪多样性及其与ENSO位相的联系获揭示（图）
海洋热浪多样性 海洋环境
2022/10/20
2022年1月11日，中国科学院南海海洋研究所热带海洋环境国家重点实验室（LTO）研究团队揭示南海海洋热浪的多样性及其与ENSO位相的联系。该研究以博士研究生刘凯为第一作者、研究员徐康为通讯作者发表在Journal of Climate（《气候学报》）上，合作者还有中国气象科学研究院研究员祝从文和刘伯奇。
中国地质大学科学技术发展院顾延生* 等,环境学院, Climate Dynamics (2020), ENSO-related droughts and ISM variations during the last millennium in tropical southwest China（图）
中国西南热带地区；印度夏季风（ISM）；演化；干旱发生；太阳活动；ENSO驱动机制
2021/10/15
近日，中国地质大学环境学院顾延生教授团队题为《中国西南热带地区过去千年来ENSO关联的干旱与印度夏季风变化》（ENSO-related droughts and ISM variations during the last millennium in tropical southwest China）的学术论文刊发在杂志《Climate Dynamics》上，该文为深刻理解中国西南热带地区印度夏季...
近２０年来,频发的ENSO事件对地球环境造成了灾 难性的破坏.由于传统的ENSO观测系统受到诸多限制 因素的影响,难以进行长期持续的观测,阻碍了ENSO监 测和预报工作的深入开展.GNSS掩星技术凭借其全球 覆盖、高精度、高垂直分辨率、长期稳定、低成本且不易受 干扰等优点,为ENSO观测提供了一种新的有效手段. 由此,本文展开了COSMICGNSS掩星技术的ENSO新 观测系统的研究,尤其是对流层...
ENSO IMPACT ON THE VEGETATION IN MURRAY-DARLING BASIN:A SATELLITE MONITORING FROM 1998-2007 BASED ON SPOT/VEGETATION NDVI TIME SERIES DATA
ENSO SPOT/VEGETATION vegetation NDVI land use SOI
2016/1/3
The El Niflo Southern Oscillation (ENSO) phenomenon produces an important inter-annual variability of oceanic and atmospheric conditions with irregular periods and amplitudes in many regions of the wo...
清华大学地球系统科学研究中心在一个标准耦合模式（SC）的基础上建立了交互集合耦合模式系统（IE），该系统可以实现多个不同大气模式或者同一大气模式采取不同初值组成的多个分量集合之后与海、陆、冰模式进行耦合.本文利用同一大气模式七个不同初值分量与其它模式分量开展在线集合耦合试验，利用积分稳定之后100年的试验结果，分析了IE在减小海-气界面大气噪音的情况下，对北太平洋海表面温度（SST）变率和ENSO...
用Cao方法探讨ENSO可预报性的年代际变化
可预报性 Cao方法 年代际变化
2014/2/28
为研究ENSO可预报性的年代际变化与观测资料的关系，本文试图用非线性时间序列分析的方法来探讨观测序列不同年代的确定性程度。为了解决度量时间序列确定性程度的难题，本文在Cao方法的基础上对E2进行了简单统计分析，结果表明Cao方法可用来粗略判断时间序列的确定性和随机性程度，但不够精确;时间序列数据的纯净性比时间序列的长度更重要，Cao方法抗干扰的鲁棒性并不强;ENSO可预报性的年代际变化并不单纯与观...