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搜索结果: 1-9 共查到工学 GA-BP相关记录9条 . 查询时间(0.078 秒)
提出了基于遗传算法优化的BP神经网络对其进行预测分析的方法。首先建立输入层为射角、x方向风速、z方向风速,输出层为x方向落点误差、z方向落点误差的BP神经网络,然后通过遗传算法优化BP神经网络连接权值和阈值,最后BP神经网络使用优化后的权值和阈值进行落点误差预测。GA-BP预测模型较BP神经网络预测模型x方向相对误差平均值减小3.72%,相对误差的最大值从8.84%降至2.08%;z方向相对误差平...
为探究着装时男性下体热湿舒适性的影响因子,而这些因子之间又存在高度非线性的、复杂的关系,文提出采用具有全局搜索寻优的遗传算法优化BP神经网络(即GA-BP)分析男性下体热湿舒适性指标及建立SVM模型进行预测,并与灰色关联度法、线性回归分析、模糊数学及BP算法的预测结果作对比。结果表明:影响男性下体热湿舒适性的主要因素是内裤面料的成分及纤维含量、回潮率、保温率、传热系数及衣下空气层;所建立的模型具有...
为解决柴油喷雾贯穿距测量的问题,提出一种基于GA-BP神经网络的预测方法。首先通过实验得到30组柴油在定容弹中不同环境背压、喷油压力和喷油脉宽等条件下的喷雾贯穿距,然后将前20组数据作为训练样本,后10组数据作为测试样本,最后分别通过BP神经网络和GA-BP神经网络建立喷雾贯穿距的预测模型。研究结果表明:GA-BP神经网络预测模型的平均相对误差和相对误差方差均比BP神经网络预测模型的低,并且其达到...
针对传统评估方法主观性强的缺点及BP 神经网络自身缺陷,提出基于数据知识的PCA-GA-BP 状态评 估组合算法。采用主成分分析对样本数据进行降维处理,利用遗传算法对BP 神经网络的初始权值阈值进行优化, 将历史数据作为学习样本训练神经网络,处理实时信息得到评估结果,并通过实例进行算法验证分析。结果表明, 该算法是可行的,适用于复杂武器装备的状态评估。
为了提高下肢表面肌电信号步态识别的准确性,提出了一种基于遗传算法(GA)优化的BP神经网络分类器设计方法。首先,对采集的下肢表面肌电信号进行小波滤波及特征值提取,其次,构造基于GA优化的BP神经网络分类器,然后,以提取的表面肌电信号特征作为输入对分类器进行训练,最后利用训练好的分类器进行测试。实验结果表明,基于GA优化的BP神经网络分类器能成功识别下肢正常行走的五个步态,平均识别率达到98%以上,...
为提高UUV航向控制系统的可靠性,本文对传统的BP神经网络利用遗传算法进行了优化设计,并将优化的BP神经网络应用于UUV的航向容错控制中。首先利用改进的二阶灰色预测模型对光纤罗经进行故障诊断,若UUV罗经故障,根据UUV当前的舵角、航速与加速度信息重构航向信息,利用重构的航向数据代替光纤罗经的航向输出,实现对光纤罗经的航向容错控制。本文详细阐述了容错控制方法的实现步骤,并利用海试实验数据进行了仿真...
为改善常规PID 控制器对非线性对象的控制性能,提出一种基于GA-BP 算法的PID 神经网络(PID Neural Network,PIDNN)控制策略。将PID 控制规律融入神经网络,构成一种PIDNN 控制器,并利用GA-BP 算法来对 其进行参数优化。采用所设计的PIDNN 控制器对一种非线性系统进行仿真研究,仿真结果表明:GA-BP 算法收敛 速度快,所设计的PIDNN 控制器与常规PI...
结合深海集矿机的实际作业环境,建立集矿机的实时避障神经网络模型。该模型采用多传感器融合技术,将声纳传感器采集到的环境信息进行处理后作为BP神经网络的输入;设定车体的注视向量、转向角和速度为网络输出;根据集矿机实际行进情况,并综合人的行走经验,设置能够实现实时避障的网络导师训练信号。引入遗传算法对已建立BP避障模型进行改进,以克服局部极小值问题。仿真研究表明:遗传算法优化后的BP神经网络,能够有效训...
基于GA-BP网络的人工湿地污水净化效果研究 黄 娟,王世和,雒维国,钱卫一,鄢 璐 (东南大学市政工程系,南京 210096) [摘要] 人工湿地作为污水处理领域的一种新型生态技术,逐渐得到应用并倍受关注。人工湿地污水净化过程呈多参数影响的复杂非线性状态,采用传统的数学方法难以建立准确的数学模型并进行多因素分析,也无法精确定出湿地系统最佳运行工况。基于大量可...

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