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V-BLAST系统中一种近似最佳列表检测算法
V-BLAST系统 排序连续干扰抵消算法 QRD-M算法 列表检测算法
2013/8/23
针对V-BLAST系统，提出一种近似最佳列表检测算法。该列表检测算法通过调节列表维数参数在检测性能和计算复杂度之间实现了较好的折衷。此外，给出了一种不同于OSIC算法的检测排序方法，进一步提高了检测性能。仿真和复杂度比较结果表明，在不相关和空间相关性较强的信道下，该列表检测算法均显著优于OSIC算法，甚至接近ML算法的性能，实现了性能和复杂度较好的折衷，是一种实用的选择。
4×4 V-BLAST系统分组最大似然检测算法
V-BLAST 最大似然 分组最大似然 简化最大似然
2013/8/24
对于V-BLAST系统的检测，最大似然(ML)算法有着最优的性能却也有最大的计算复杂度；经典的排序连续干扰抵消(OSIC)算法复杂度较低，但数值稳定性差，且性能与ML差距较大。因此，本文基于检测性能和计算复杂度折中的思想，针对4×4 V-BLAST系统提出了一种分组最大似然(Group ML，GML)检测算法，在保证较好检测性能的基础上，通过将四维ML检测器分成两组二维ML检测器来降低计算复杂度。...
V-BLAST系统中一种基于噪声分析的简化最大似然检测算法
贝尔实验室垂直分层空时 最大似然 噪声增强
2010/3/8
该文基于对贝尔实验室垂直分层空时系统中的噪声分析，提出了一种简化的最大似然检测算法。该算法选取多维空间中参考直线附近的若干信号点构成候选子集，并利用最大似然准则在该子集中选取合适的向量作为对发射信号的最终估计。性能分析和仿真表明，该算法在保证接近最优误码性能的前提下，具有更低的计算复杂度，并且解决了噪声增强问题。
本文研究了空间相关信道下V-BLAST系统的最大似然检测性能。本文的分析基于VCR信道模型，它可以描述本地相关和非本地相关同时存在的情形。通过推导成对错误概率的精确表达式，得出系统误比特率的联合界，并利用成对错误概率在高信噪比下的近似表达式，研究了系统的分集性能，最后用计算机仿真对理论分析进行了验证。
在不完全信道状态信息条件下，提出了一种适用于TurboBLAST系统的天线选择和功率分配算法。所提算法以信道容量最大化为准则，从所有天线中选取一组天线子集用于发射，并对选择的天线子集进行注水功率分配，以充分利用TurboBLAST系统的空间复用增益并提高信道容量。在接收端，采用Turbo原理对接收信号进行迭代检测以改善系统的误比特率性能。仿真结果表明采用所提算法不仅可以显著提高系统的信道容量,...
采用故意时延的V-BLAST系统的最佳迫零检测
多输入多输出(MIMO) 异步 故意时延
2009/11/24
Shao(2007)提出了一种故意时延的垂直贝尔实验室分层空时码结构(V-BLAST)系统，但是其中提出的迫零检测算法并不是满足迫零准则下的最优算法。本文直接从接收天线处的未采样连续信号数学模型分析入手，利用泛函分析的方法推导出了该系统最优的迫零检测算法，理论和仿真都表明该算法优于Shao提出的迫零算法。本文的工作对进一步研究这种新型的故意时延的V-BLAST系统具有较为重要的意义。
M-精英进化算法及其在V-BLAST系统中的应用
进化算法 垂直分层空时系统 背包问题
2009/10/15
为解决垂直分层空时(V-BLAST)系统中的最大似然检测算法(ML)复杂度过高的问题，并针对通信系统对实时性要求较高的特点，该文提出了一种复杂度较低且性能优良的进化算法，即M-精英进化算法(MEA)，来逼近ML检测算法。通过一个经典背包问题的仿真验证了MEA求解组合优化问题的有效性，实际的通信系统仿真表明,基于MEA的检测算法优于一些经典的检测算法，也优于基于标准遗传算法及克隆选择算法的检测算法，...
新的V-BLAST系统次优天线选择
无线通信 天线选择 贝尔实验室垂直分层空时
2009/9/23
该文提出新的基于ZF SIC检测的V-BLAST系统次优天线选择准则：最小化信道矩阵伪逆的最大行范数。基于贪婪选择思想，发射天线选择采用使得该范数增加最小的递增选择策略，接收天线选择采用使得该范数减少最大的递减选择策略。仿真表明所提出的新准则明显优于已有的最大第1检测层后处理信噪比准则，且相应的快速选择算法可以获得最优的基于最大最小准则的全搜索选择的大部分分集增益，而复杂度很低。
频率选择性衰落信道中V-BLAST系统的改进概率译码算法
迭代译码 V-BLAST M-BCJR
2009/9/1
该文结合双向M-BCJR算法，提出了一种用于频率选择性信道条件下的V-BLAST系统的改进迭代译码算法。该算法通过改进度量函数与引入Kullback-Leibler距离计算进行双向搜索的方法，在保持算法低复杂度的基础上，提高了算法性能。仿真结果验证了该算法的性能。
Turbo-BLAST系统的分组高斯近似迭代检测算法
分组检测 软输入软输出 高斯近似
2009/5/27
给出了一种适用于Turbo-BLAST系统的低复杂度分组高斯近似迭代译码算法．该算法将各天线的发送信号分成两组，将其中一组信号的叠加看作干扰来检测另一组信号．为简化计算，利用随机交织的特点和中心极限定理，将干扰组的信号叠加近似为高斯分布随机变量，然后根据最大后验概率原则计算另一组信号的对数似然比．所提方法不仅可有效降低MIMO检测的计算复杂度，同时其性能也可逼近最优检测算法的性能．
基于扰码的CDMA-BLAST系统研究
BLAST 空时编码 扰码 码分多址
2009/4/29
该文提出一种新的CDMA下行链路空时编码方案，用正交扩频码区分不同用户，用扰码区分不同发射天线，由于扰码具有良好的自相关和互相关特性，可以在不牺牲码域资源的前提下，以增加少量的复杂度换取较好的链路性能。仿真结果显示，采用正交扩频码和扰码二级扩频的空时编码方案可以取得较好的链路性能。
Turbo-BLAST系统的分组高斯近似迭代检测算法
贝尔实验室分层空时结构 分组检测 软输入软输出
2009/1/31
给出了一种适用于Turbo-BLAST系统的低复杂度分组高斯近似迭代译码算法．该算法将各天线的发送信号分成两组，将其中一组信号的叠加看作干扰来检测另一组信号．为简化计算，利用随机交织的特点和中心极限定理，将干扰组的信号叠加近似为高斯分布随机变量，然后根据最大后验概率原则计算另一组信号的对数似然比．所提方法不仅可有效降低MIMO检测的计算复杂度，同时其性能也可逼近最优检测算法的性能．
V-BLAST系统中采用发射功率分配的MMSE迭代软干扰抵消算法
V-BLAST 发射功率分配 MMSE 软入软出
2008/6/12
作为一种软输入软输出的MIMO检测算法，MMSE迭代软干扰抵消算法在MIMO Turbo接收机中得到广泛的关注。为了进一步改善系统性能，采用链路自适应方案是很好的选择。该文给出变发射功率的MMSE迭代软干扰抵消算法，并采用了一种有效的发射功率分配方案，只需要很少的控制信令，就可以获得较大的误码率性能改善。通过没有信道编译码的链路仿真，在4发4收QPSK调制的V-BLAST系统中，如果误码率要求为B...
该文提出了一种适用于频率选择性无线衰落信道的Turbo-BLAST方案。在发送端联合采用了随机分层空时编码和分组线性星座预编码OFDM以充分利用多径和空间分集；在接收端比较了两种类型的Turbo接收机，一种是基于最小均方误差准则的软输入软输出的检测模块，它有较低的计算复杂度；另一种采用了类似球形解码的检测模块，它有很好的性能但需要较高的计算复杂度。仿真结果表明该文提出的方案能在保持BLAST高数据...
蜂窝V-BLAST系统中的功率平衡方法
功率控制 功率平衡 多输入多输出 垂直贝尔实验室分层空时结构
2008/6/10
有效的功率控制方法在蜂窝无线通信系统的设计中非常重要。该文提出了MIMO蜂窝系统中的功率平衡方法,并对此方法进行了性能仿真。结果表明,在接收天线数目多于发射天线数目的情况下,该文提出的功率平衡方法可以有效降低多天线系统接收端的BER值。