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CNCC|多模态大模型时代的语音音频技术:机遇与挑战并存(图)
多模态 大模型 语音音频
2024/9/18
围绕语言教育与人工智能跨学科关系,重点研究“自主智能学习”问题,探索语言、认知、智能等领域协同创新的基础理论、资源建设、技术研发及应用服务。聚合语言、心理、认知、计算机、人工智能等方面专家,开展“人工智能+”的跨界研究,致力于发展“自主智能语言学习”,在资源建设与研究、语言学研究、语料库翻译学、机器翻译、口译质量自动评估、智能语言教育(英语、德语、对外汉语、以及“一带一路”沿线国家语言)等领域开展...
CAAI自然语言理解专委会第九届委员会换届工作会议顺利召开(图)
CAAI 自然语言 委员会 第九届
2024/9/22
国家语委语言智能研究中心是国家语言文字工作委员会依托首都师范大学于2016年8月设立的全国第三个科研基地。基地紧紧围绕我国语言文字信息化的重大需求,以“创新、交叉、协同、一流”为目标,开展具有国际前沿高端水平的“语言理解-表达-评价智能模型”和“技术应用系统”研究,以语言智能理论、语言智能技术和语言智能资源与应用为主要研究方向,构建教育大数据资源,突破语言理解与生成、复杂文字、连续语音、动态图像数...
随着ChatGPT、GPT-4等大型语言模型的技术创新和广泛应用,这些模型已成为当下的技术热点,革新了我们与机器互动的方式,为各行各业提供了前所未有的模型支持。这些模型在解决复杂问题、自动生成内容和理解复杂指令方面展现出巨大价值。然而这些模型在在对齐人类价值观和偏好方面,仍有所局限。2024年2月,桂韬与自然语言处理实验室团队于深度学习领域国际顶级会议“国际表征学习大会”(The Twelfth ...
中国科大揭示如何在研究中用好大语言模型(图)
语言模型 理解 人工智能
2024/6/14
当前,大语言模型(LLM)的应用日益广泛,覆盖从文本生成到复杂问题解决等多个领域。然而,如何有效地与这些人工智能模型交互,以发挥它们的最大潜力,却是一个经常被忽视的话题。中国科学技术大学心理学系的林志成特任研究员在其最近的评论文章中提供了一些实用的策略和指导,帮助我们更好地理解和利用这些先进的人工智能工具。
江西师范大学计算机信息工程学院“智能信息处理”教学科研团队介绍
江西师大 智能 信息处理 科研团队
2024/8/9
中国人民大学高瓴人工智能学院师生论文被国际学术会议ICLR 2024录用
ICLR 人工智能 VDT 语言模型
2024/1/31