搜索结果: 1-6 共查到“CA Markov”相关记录6条 . 查询时间(0.14 秒)
为优化贵阳市花溪区的景观格局,以2008—2018年的花溪区景观为研究对象,采用CA-Markov模型对花溪区未来景观格局进行预测,并使用最小累计阻力模型及热点分析,对区域景观格局进行优化。结果表明:(1)花溪区景观类型主要由乔灌地及耕地构成,2008—2018年间,区域建设用地扩张迅速,景观斑块数量及破碎化程度不断上升,其它景观基数较少。其中草地占比稳步升高,裸地占比总体下降,水体景观的变化则相...
基于CA-Markov模型的土地利用演化模拟预测研究
地利用动态度 模拟预测 CA-Markov模型 多标准评价方法
2016/12/20
为了探究城市发展过程中土地利用变化规律及各类驱动力的影响，以北京市顺义区为例，基于2000、2005、2010年3期遥感影像解译数据，分析研究区域的土地利用类型的动态变化程度，并基于Markov模型定量分析了土地利用的转移方向及转化程度。结合GIS分析功能，探讨多种土地利用驱动力对于土地利用类型转移的影响，并采用模糊计算的方法，将各类影像土地利用转移的因子标准化，并利用GIS中加权线性方法将其整合...
Validation of CA-Markov for Simulation of Land Use and Cover Change in the Langat Basin, Malaysia
Land Use and Cover Change CA-Markov Calibration Validation
2013/3/5
Validity of CA-Markov in land use and cover change simulation was investigated at the Langat Basin, Selangor, Malaysia. CA-Markov validation was performed using validation metrics, allocation disagree...
为探讨哈尔滨城市化进程中土地利用时空演变规律以及驱动机制。该文以1989年、2001年和2007年Landsat TM影像为数据源，借助于地学信息谱图理论，运用RS和GIS技术分析研究区域18 a土地利用格局变化，以2007年土地利用格局为基础，利用CA-Markov模型和并引入终极状态概率，预测2025年土地利用情况和平衡状态下土地利用空间分布格局。研究结果表明：区域土地利用格局以耕地为主，其面...
为研究土地利用空间变化趋势，找出系列变化与其驱动因子间的关系，该文以海南昌化江下游流域为研究区域，采用CA-Markov模型，基于1998年、2008年土地利用解译数据，结合降雨、坡度、距离等因素对2018年土地利用类型进行了模拟和预测。并模拟出2009年预测数据与解译数据进行对比，得到模拟精度为77.67%，说明模型可信度较高。进一步分析了天然地类（河流、天然林）的转出与人均GDP、人均农业产值...