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搜索结果: 1-15 共查到知识要闻 计算神经网络相关记录242条 . 查询时间(1.234 秒)
日前,中国科学技术大学郭光灿院士团队固态量子计算研究组郭国平教授与微电子学院iGaN实验室孙海定教授合作,开发并优化了一套人工神经网络算法并应用于射频功率器件及其电路的设计与实验验证,并在超宽温域范围获得器件级和电路级的高精度建模。团队提出了基于人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)算法的氮化镓(GaN)基高电子迁移率晶体管(HEMT)器件在宽温域(极低温4....
2024年10月8日,《Nature Methods》期刊在线发表了题为《Volumetric Voltage Imaging of Neuronal Populations in Mouse Brain by Confocal Light Field Microscope》的研究论文。该研究由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心(神经科学研究所)王凯研究组完成。研究团队开发了一种新型三维光场显...
中国科学院国家纳米科学中心方英和田慧慧研究团队在基于生物编辑技术的脑机接口增强技术方面取得进展。相关研究成果以Spatially Precise Genetic Engineering at the Electrode-Tissue Interface为题,发表在《先进材料》(Advanced Materials)上。
相较于传统的脑影像分析,作为大脑机理探索和脑疾病研究重要工具的脑网络计算,则侧重于不同脑区之间的相互作用和连接模式,能够更好地反映大脑作为一个整体系统的运作机制,有助于从整体角度理解大脑信息处理的方式。此外,脑网络计算能捕捉神经活动中的非线性异常特征,分析潜在的神经机制变化,为开发基于调控大脑网络的创新性治疗手段提供理论依据。
2024年来,图神经网络(GNN)在许多场景中得到广泛应用,如社交网络分析、推荐系统、自动驾驶等。然而,真实世界中庞大的数据量及图结构显著的不规则稀疏性,为图神经网络的低时延、高能效应用带来了巨大的挑战。随着社会图数据规模的爆炸式增长,解决图神经网络中超大规模数据量带来的访存及计算问题变得越发迫切。
2024年5月31日,《Neuroscience Bulletin》期刊在线发表题为《小鼠神经元全脑投射谱与动态信息耦合》的研究论文,该研究由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心(神经科学研究所)孙衍刚研究组联合华中科技大学武汉光电国家研究中心付玲教授研究团队共同合作完成。该研究开发了一种将神经元全脑投射组和动态信息耦合的方法,为深入理解大脑工作原理提供了重要基础。
人脑能够运行非常复杂且庞大的神经网络,总功耗却仅为20瓦,远小于现有的人工智能系统。因此,在算力比拼加速,能耗日益攀升的今日,借鉴人脑的低功耗特性发展新型智能计算系统成为极具潜力的方向。
2024年4月30日,中国科学院上海高等研究院(以下简称“上海高研院”)上海光源中心的粒子加速器微波技术团队在微波结构领域取得重要进展,原创性地提出了一种基于正交双模式的极化方向可变偏转腔的新概念,并基于神经网络和多目标算法等智能算法实现了复杂微波结构设计。研究成果以 ”Design of a dual-mode transverse deflecting structure using neur...
根据金融界2024年4月17日的报道,上海电气集团股份有限公司已经申请了一项名为“轴承剩余寿命的预测方法、系统、设备及介质”的专利,公开号为CN117892116A,申请日期为2024年1月,该专利技术能够自动学习振动信号的频域特征。
人类复杂的行为由大脑中不同的功能网络所驱动。这些网络本质上是大脑区域的集合,通过彼此之间的功能性连接进行相互通信。它们的连通性表现于神经活动模式的时序特征。虽然已经有大量研究探索了大脑功能网络在行为中的作用,但人脑不同脑区到底参与哪些功能网络至今仍是未解之谜。其背后蕴含的是人脑如何在三维空间中协调功能网络之间的空间关系。
2024年4月15日,中国科学院云南天文台丁旭博士和季凯帆研究员利用机器学习的方法在TESS巡天数据中搜寻相接双星候选体。该研究成果于4月4日在国际天文学期刊The Astronomical Journal上在线发表。
在国家自然科学基金项目(批准号:T2350003、T2341007)等资助下,国科大杭州高等研究院陈洛南研究员团队在脉冲神经网络的类脑学习算法方面取得进展。相关研究成果以“脑启发的混沌脉冲反向传播(Brain-inspired Chaotic Spiking Backpropagation)”为题,于2024年1月30日发表在《国家科学评论》(National Science Review)杂志上...
2024年3月28日,信息学院王晗副教授课题组在人工智能领域期刊《Neurocomputing》(中科院期刊分区表大类二区TOP,影响因子6.0),发表了题为“Hide and Track: Towards Blind Video Watermarking Network in Frequency Domain”的学术论文,第一完成单位为北京林业大学。
近日,哈尔滨工业大学电信学院祁嘉然教授团队在全光深度学习领域取得进展,提出基于级联超构表面的矩阵衍射深度神经网络架构。研究成果以《矩阵衍射深度神经网络——极化信息与超构表面器件的融合》(Matrix Diffractive Deep Neural Networks Merging Polarization into Meta-Devices)为题,发表在《激光与光子学评论》(Laser & Pho...
边缘计算技术是赋能工业控制等高实时、高可靠应用的关键支撑技术,通过将计算资源部署于终端设备附近,可为工业现场提供丰富的算力资源,有效降低任务传输和处理时延。然而,由于终端设备上承载的任务异构多样,而无线网络的通信资源严重受限,易导致任务迁移过程中的计算资源抢占和无线网络拥塞。

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