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2024年7月24日,由中国科学院动物研究所承担的科技基础资源调查专项“出入境生物物种资源调查与整编”项目中的课题三“入境动物生物标本资源调查和整编”课题启动暨动物标本资源数据汇交培训会在北京召开。
2024年4月28日,2024年《统计研究》《调研世界》(以下简称两刊)编委工作会议在江西南昌召开,本次会议由《统计研究》《调研世界》编辑部主办、江西财经大学统计与数据科学学院承办。国家统计局党组成员、副局长蔺涛出席会议并讲话,江西财经大学校长邓辉致欢迎辞。来自国内25所高校的编委专家出席会议,研判两刊面临的新形势、新任务,就两刊高质量发展等议题进行了深入交流研讨。
2024年3月28日,全国统计学会秘书长工作会议在海南召开。本次会议的主要内容是传达康义会长在中国统计学会十一届二次会长办公会议上的讲话,总结2023年度学会工作,布置2024年度各项工作任务。
2024年1月29日下午,国家统计局机关2023年度正高级统计师资格评审会议在京举行。国家统计局局长、正高级统计师资格评审委员会主任康义出席会议并讲话,国家统计局副局长、评委会副主任蔺涛主持会议,评委会副主任毛有丰出席会议。
2024年1月24日,中国统计学会十一届二次会长办公会在京召开。国家统计局党组书记、局长,中国统计学会会长康义出席会议并讲话。康义强调,中国统计学会要以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,不断增强以统计现代化服务中国式现代化的责任感、使命感,以更加优质的统计科研成果、更加扎实的学会工作,加快推进统计现代化事业,为以中国式现代化推进强国建设、民族复兴贡献统计力量。
2024年1月5日下午,2023年度国家统计局机关高级统计师资格评审(能力评定)会议在京举行。国家统计局局长、高级统计师资格评审委员会主任康义出席会议并讲话,国家统计局副局长、评委会副主任毛有丰主持会议,国家统计局副局长、评委会副主任蔺涛以及国家统计局副局长毛盛勇出席会议。
2023年11月14日下午,首都经济贸易大学统计学院邀请美国乔治梅森大学数据科学与大数据系主任JasonKinser教授为师生作题为“人工智能对数据科学的影响及发展”的学术讲座。
In this talk, we show that the available information about unknown parameters in rare events data is only tied to the relatively small number of cases, which justifies the usage of negative sampling. ...
2023年3月29日-2023年3月30日,全国统计科研工作会议暨全国统计学会秘书长工作会议在武汉召开。国家统计局总工程师文兼武出席会议并讲话。
2023年3月13日下午,2022年度国家统计局机关高级统计师资格评审(能力评定)会议在京举行。国家统计局局长、高级统计师资格评审委员会主任康义出席会议并讲话,国家统计局副局长、评委会副主任毛有丰主持会议,评委会副主任曾玉平出席会议。
笔者从1月10日召开的江苏省交通运输工作电视电话会议上获悉,2023年,江苏交通将以学习贯彻落实党的二十大精神为主线,牢牢抓住高质量推进重大项目建设和高效能支撑国家重大战略实施两个重点,实施运输结构调整、出行服务提升、数字交通赋能三大专项行动,着力实现平安交通、绿色交通、治理能力、党建引领四个方面显著提升,加快构建现代综合交通运输体系,计划全年完成交通基础设施建设投资2002亿元,同比增长10.7...
逻辑是人类认知和交流的基本手段,因此逻辑动态系统的分析与控制是认识和改造世界的根本工具之一。此前针对逻辑系统的分析与综合缺乏合适的数学工具,本报告首先介绍基于矩阵半张量积的代数状态空间方法,并对逻辑动态系统分析与控制理论作简要回顾,进一步汇报我们在逻辑动态系统方面近期的研究进展。
本文基于TEI@I理论框架,提出了适用于港口物流货运复杂系统的TEI@I的综合集成预测模型,并基于环渤海三大港口青岛港、天津港和大连港集装箱吞吐量数据,预测和分析了TEI@I的港口物流货运量的集成预测理论框架的各部分。预测结果表明,基于TEI@I集成预测模型的效果远远优于单独模型的预测结果,方向变化统计量(Dstat)的评价结果从65%-75%提高到了90%以上,对主要决策者方向性的判断更有实际意...
In macroeconomic forecasting, principal component analysis (PCA) has been the most prevalent approach to the recovery of factors, which summarize information in a large set of macro predictors. Nevert...
In the era of big data, many sparse linear discriminant analysis methods have been proposed for the classification and variable selection of the high-dimensional data. In order to solve the multiclass...

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