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基于红外图像识别技术的光伏发电组件热斑效应智能检测系统应用研究（图）
热斑检测 红外图像 计算机处理技术
2023/8/14
新能源光伏场站发电组件是转化电能的主要设备，因外部因素或自身材质损耗在运行中会发生组串连接失效、二极管故障、隐裂、遮挡等影响电站发电效益的缺陷。而这类缺陷的显现方式是以热斑效应出现的，通过红外图像中色温和形状差异对热斑进行分析、处理来区分热斑产生的原因。而利用计算机信息处理技术可以提高光伏组件热斑检测效率，同时更加快速的统计、分类、汇总发电组件热斑效应对发电量影响的结果。这对电站运营中及时发现设备...
基于穿戴式智能终端的红外热成像测温技术研究（图）
穿戴式智能终端 红外热成像技术 温度测量 智能安全帽
2023/8/14
从红外热成像测温相关理论出发，结合可穿戴式智能终端的特点，设计了一款基于智能安全帽的红外热成像测温系统，详细介绍了系统的组成部分，并对测温模块软件与相应算法进行重点分析，通过待测目标辐射源标定方法，建立了热成像和温度的对应关系，通过移动所穿戴的智能安全帽的位置便可实现对目标的温度测量。经实验测试，尽管待测目标有不同的温度，但当距离不断增加时，衰减趋势大体相同，衰减程度都比较小，系统在较短距离的温度...
火电厂空气预热器(空预器)内部的灰尘、烟雾、光照变化等因素导致监控视频画面不清晰,影响监控效果。鉴于此,本文提出一种基于条件生成对抗网络(cGAN)的恶劣工业环境下红外补光监控视频图像清晰化方法。针对获取的红外补光图像样本数据进行预处理,包括高斯滤波去噪以及图像拼接操作,得到低清晰度图像和高清晰度图像的合成图像,低清晰图像作为待重建图像,高清晰图像作为重建图像的理想参考图像,采用建立的c GAN模...
基于显著图融合的无人机载热红外图像目标检测方法
显著图 无人机 热红外图像 目标检测 YOLOv3-MobileNetv2
2024/1/19
利用无人机载的热红外图像开展行人及车辆检测,在交通监控、智能安防、防灾应急等领域中,具有巨大的应用潜力.热红外图像能够在夜间或者光照条件不理想的情况对场景目标清晰成像,但也往往存在对比度低、纹理特征弱的缺点.为此,本文提出使用热红外图像的显著图来进行图像增强,作为目标检测器的注意力机制,并研究仅使用热红外图像和其显著图提高目标检测性能的方法。
挑战光电难题，创新发展之路——我们的芯片故事
红外探测 光电信息 芯片
2022/9/7
如何提高红外探测灵敏度一直是光电信息领域的一个难题，每前进一步都不容易，就像奥运会百米赛跑，但总有勇者在努力地寻求突破。