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近日,2024年(第十届)全国大学生统计建模大赛落下帷幕,西南民族大学学子荣获全国一等奖1项,四川省一等奖2项、二等奖10项、三等奖6项。西南民族大学总获奖比例为23.7%,再创佳绩。
2024年7月24日,由中国科学院动物研究所承担的科技基础资源调查专项“出入境生物物种资源调查与整编”项目中的课题三“入境动物生物标本资源调查和整编”课题启动暨动物标本资源数据汇交培训会在北京召开。
2024年6月22日至28日,中国科学院西双版纳热带植物园(以下简称“版纳植物园”)环境教育中心联合综合保护中心举办了第七届高级统计学培训班。本届培训班邀请到版纳植物园综合保护中心群落生态与保护研究组组长Kyle Tomlinson研究员以及范欢博士授课。来自中国科学院动物研究所、中国科学院昆明植物研究所、海南大学、西北农林科技大学、西南大学以及版纳植物园的23名学员参加了本次培训。
南方科技大学环境科学与工程学院裘文慧副教授课题组招聘博士后1名。研究领域为环境检测、环境健康、环境统计、公共卫生和环境毒理学相关方向等。招聘信息长期有效,聘满为止。
习近平生态文明思想开创了社会主义生态文明建设的新篇章,新时代背景下,在崂山的绿野山林中,有这样一群人,他们躬行实践,在山的隐秘、海的回荡、风的交织里,几十年如一日,用实际行动践行绿水青山就是金山银山的生态文明理念,奏响了一首生态保护的协奏曲。他们就是王仁卿教授领衔的山东大学植被生态与生物多样性团队科研人员。2023年12月11日,适逢第21个国际山岳日,“山东省自然保护地建设研究丛书”中《崂山生物...
中国科学院深圳先进技术研究院专利:对三维目标建立统计形状模型的方法
中国科学院深圳先进技术研究院专利:产品分类方法和装置
中国科学院特别资助:本报告集中研究了影响当前我国经济可持续发展的主要资源领域,分析了国家资源安全、资源贸易及我国利用世界资源的可能性,并深入分析了对西部资源开发和利用情况等。
本书在全面总结和分析国内外资源环境领域主要期刊内容的基础上,选编了比较实用和有科学价值的数学模型和定量指标的精髓部分。本书中数学模型和定量指标共有3055组,其中包括地球信息科学类771组、自然地理学类674组、人文地理学类415组、生态学类 1195组。在选编过程中,对书中数学模型和定量指标的错误之处均进行了严格修正。 本书有很高的理论价值和实用价值,不仅可作为地理学、生态学、应用数学、气象学...
南京大学商学院院长,南京大学数字经济与管理学院创始院长,管理学博士,教授,博士生导师,教育部长江学者特聘教授(2015年-2019年),国务院政府特殊津贴专家(2015年),国家领军人才计划入选者(2018年)、文化名家暨“四个一批”人才工程(2018)。教育部“新世纪优秀人才支持计划”获得者(2005);长期致力于创新经济学、数字经济学、产业经济学等领域的研究,以国际化的视野与方法追踪国际学术前...
In this talk, we show that the available information about unknown parameters in rare events data is only tied to the relatively small number of cases, which justifies the usage of negative sampling. ...
逻辑是人类认知和交流的基本手段,因此逻辑动态系统的分析与控制是认识和改造世界的根本工具之一。此前针对逻辑系统的分析与综合缺乏合适的数学工具,本报告首先介绍基于矩阵半张量积的代数状态空间方法,并对逻辑动态系统分析与控制理论作简要回顾,进一步汇报我们在逻辑动态系统方面近期的研究进展。
本文基于TEI@I理论框架,提出了适用于港口物流货运复杂系统的TEI@I的综合集成预测模型,并基于环渤海三大港口青岛港、天津港和大连港集装箱吞吐量数据,预测和分析了TEI@I的港口物流货运量的集成预测理论框架的各部分。预测结果表明,基于TEI@I集成预测模型的效果远远优于单独模型的预测结果,方向变化统计量(Dstat)的评价结果从65%-75%提高到了90%以上,对主要决策者方向性的判断更有实际意...
In macroeconomic forecasting, principal component analysis (PCA) has been the most prevalent approach to the recovery of factors, which summarize information in a large set of macro predictors. Nevert...
In the era of big data, many sparse linear discriminant analysis methods have been proposed for the classification and variable selection of the high-dimensional data. In order to solve the multiclass...

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