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2024年12月3日，《Current Biology》在线发表了题为《人类与猕猴问题解决的语言模型》的研究论文。该研究由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心（神经科学研究所）杨天明研究组完成。该研究建立了一种新型问题解决层级化决策模型框架——问题解决语言模型（Language of Problem Solving, LoPS），并将其应用于经典街机游戏“吃豆人”的任务范式。通过对人类与猕猴在游...
何兆熊，男，1942年生，广东南海人，教授、博士生导师，全国高校英语专业四、八级考试办公室主任，上海市第十届、第十一届人民代表大会代表，人事部全国专业技术职称水平考试专家组成员。1964年毕业于上海外国语学院英语系（现上海外国语大学英语学院），留校任教。
安徽大学徽学与中国传统文化研究院是安徽大学以中国语言文字学、历史学、哲学、艺术等人文学科为依托，以徽学研究、古文字学研究、古籍整理与研究、红色文化研究、安徽地域历史文化研究和文学艺术创作为特色的跨学科综合性学术机构。研究院包括：教育部人文社会科学重点研究基地徽学研究中心、安徽省高校人文社会科学重点研究基地汉字发展与应用研究中心、安徽大学方以智研究中心、安徽省古籍整理出版办公室、安徽大学红色文化研究...
陶李春，现任南京邮电大学外国语学院翻译系主任、副教授，南京大学博士，江苏省翻译协会理事。曾赴英国曼彻斯特大学翻译与跨文化研究中心、澳大利亚堪培拉大学及奥地利Termnet总部开展访学与交流。自2007年入南邮外国语学院，相继讲授《基础英语》、《高级英语》、《会议口译》、《交替传译》、《现代翻译技术》、《英汉翻译》、《汉英翻译》等课程，曾获校青年教师优秀教学奖、省青年教师授课竞赛二等奖及外研社“教学...
2013年北京外国语大学研究生毕业，获日语语言文学博士学位，现为南京邮电大学外国语学院院长助理、日语专业负责人，副教授，主要从事日语句法语义学、汉日语言对比、社会语言学、生态语言学等方面的研究，分别于2009年4月—8月、2012年4月—2013年3月赴日本大阪府立大学、神户市外国语大学进行交流学习。
中国科学院心理所研究揭示额顶脑区多样的功能连接模式支持语言理解中的预期和整合（图）
语言 预测 心理
2024/12/4
你是否曾经注意到，当有人跟你说“2024年11月28日下午我们去海滩，记得带上你的____”时，即使对方没有说完，你也会预测对方说 “泳衣”“防晒霜”等与海滩相关的物品。这种预测能力看似简单，却是大脑的一项强大功能，帮助我们在日常交流中更快速、准确地理解信息。
南京大学外国语言文学博士，北京外国语大学中国外语教育研究中心兼职研究员（2007-2009），中国英语教学研究会语音专业委员会常务理事。
中国科学院心理所研究发现不同类型语言障碍的共同脑神经机制（图）
语言 脑神经 分析
2024/11/28
发展性语言障碍对个体学业成就、社会性发展与心理健康都会产生严重的负面影响。其中，发展性口吃（persistent developmental stuttering）和发展性阅读障碍（developmental dyslexia）是影响最为广泛的语言障碍，也是科学界、教育界和社会大众最为关注的语言障碍类型。口吃是一种典型的口语产生障碍，其特征是口语音节的不自主重复和延长，特别是在语言的衔接过程中，而...
中国科学院心理所研究揭示视觉想象社会线索诱发自动化注意定向效应（图）
社会 自动化 语言
2024/11/28
日常生活中，人与人之间的互动无处不在。无论是与朋友交谈时的眼神交流，还是在人群中察觉到的微妙身体语言，这些看似不经意的社会线索其实都在无声地引导着人们的注意力。作为社会性生物，人类天生擅长捕捉这些细微的信号，这种能力被称为社会性注意（social attention）。这种能力让我们能够更加敏锐地洞察他人的内心状态和周围环境中的重要事件，帮助我们更好地进行社会互动和生存发展。
中国科学院生物物理研究所刘宁研究组与合作者共同揭示猕猴大脑表征物体颜色知识的神经机制（图）
刘宁 知识 神经 语言
2024/11/29
我们的大脑中存储着关于这个世界丰富的知识，比如西瓜的颜色，枫叶的形状，鲜花传递爱意等。那么，猕猴是否也知道西瓜是红色的，香蕉是黄色的呢？如果知道的话，它们的大脑又如何表征这些颜色知识？以往研究表明，人类大脑的知识表征网络是分布式的，既涉及特定的感知觉皮层，也包括与语言等高级认知紧密相关、更为整合的前颞叶区域。然而，猕猴作为一种没有完善语言系统的非人灵长类动物，其知识表征机制仍有待探究。
中国科学院心理所开发出新型的生活满意度评估方法（图）
评估 语言 模型
2024/11/28
生活满意度评估是心理健康研究和社会福祉监测的重要工具。传统评估方法主要依赖问卷调查和专家评分，在大规模研究或需要快速评估的场景中面临效率和资源投入的挑战。随着人工智能技术的发展，特别是大语言模型（LLMs）在自然语言处理领域的突破，生活满意度评估出现了新的可能性。
