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The entropy rate of a hidden Markov process (HMP) is important in theory and practical applications, but it is hard to get an analytical expression or obtain a numerical estimator. In this paper, a ne...
研究线性Markov 切换系统的随机Nash 微分博弈问题. 首先借助线性Markov 切换系统随机最优控制的相关结果, 得到了有限时域和无线时域Nash 均衡解的存在条件等价于其相应微分(代数) Riccati 方程存在解, 并给出了最优解的显式形式; 然后应用相应的微分博弈结果分析线性Markov 切换系统的混合H2/H∞ 控制问题; 最后通过数值算例验证了所提出方法的可行性.
In [Haruna, T. and Nakajima, K., 2011. Physica D 240, 1370-1377], the authors introduced the duality between values (words) and orderings (permutations) as a basis to discuss the relationship between ...
针对模型不确定非线性Markov 跳变系统, 提出一种新的滤波算法. 相比于传统交互多模型粒子滤波, 该方 法通过引入前一时刻的滤波误差来增强原先由于不精确模型而造成权值较小的真实粒子在滤波过程中的作用, 以此 来改善算法的估计性能. 仿真结果表明, 该方法在处理含不确定模型参数的非线性Markov 跳变系统状态估计问题时 具有较好的性能.
状态空间复杂、多过程并发执行和子过程反复迭代的特点, 使航天器发射工程实施全过程的任务可靠性评估难以量化. 通过构建多个并发执行的时间连续的Markov链对航天器发射工程状态转移约束关系进行描述, 采用互模拟时间等价关系简化航天器发射工程实施过程的状态空间, 利用连续时间Markov链的概率转移特性进行建模与分析, 得到了全系统、全过程的航天器发射任务可靠度模型. 数值验证表明该模型可用于航天器发...
将1991-2009年北京市知识密集型服务业增加值作为原始数据序列, 对部分统计信息修正后, 应用单因子系统云灰色模型拟合时序数据的总体趋势; 然后将所得相对误差作为随机波动过程, 用马尔柯夫链原理对其状态进行预测; 最后综合运用MarkovSCGM(1, 1)C模型, 对未来3年北京市知识密集型服务业增加值进行了预测, 结果表明具有良好的预测精度.
针对保险资金投资的特殊性建立了投资决策的动态模型,并利用近似Markov链计算了数值解. 与经典的Merton模型不同,保险资金投于风险证券的量仅在增资区域中随财富而递增,在控制区域内不会显著增加, 甚至反而可能递减.最后就降息、保险资金现金流与风险证券的相关性、保险公司业绩对最优投资策略的影响进行了敏感性分析.
给出了马尔可夫离散事件系统参数灵敏度估计的高效率仿真算法.既可以用于稳态性 能测度的参数灵敏度估计,也可用于终止型性能测度的灵敏度估计.和现有的仿真算法相比,其 数学描述和仿真流程比较简洁,易于编程实现.给出的各种仿真算例均验证了该方法的适用性. 此外,还指出了马尔可夫系统性能测度参数灵敏度的精确估计为光滑扰动分析(Smoothed Perturbatin Analysis)和似然比方法(...
针对系统劣化阶段持续时间、检测间隔时间和维修时间都服从一般分布的情况, 提出了一类基于半马氏决策过程的劣化系统检测与维修优化模型. 利用位相型分布近似一般分布简化了求解过程, 并提出了相应的改进值迭代算法. 最后通过算例验证了模型与迭代算法的可行性.
讨论了一类具有Markov跳跃参数的不确定混合线性时滞系统的鲁棒稳定性问题.分别给出了非匹配条件下不确定部分范数上界已知时使混合线性系统以概率1渐近稳定的充分条件,和匹配条件下不确定部分范数上界未知时同样可以实现混合系统以概率1渐近稳定的鲁棒自适应控制设计方案.文章研究结果表明,此控制方案对混合线性时滞系统的不确定部分是有效的.
针对一类广义不确定时滞Markov跳变系统,应用鲁棒控制理论分析重构的增广系统,获取了系统的故障检测滤波器.利用构造的随机Lyapunov-Krasovskii函数和线性矩阵不等式,证明并给出了故障检测滤波器有解的充分条件和优化设计方法,同时使得残差体现其对扰动的抑制作用和对故障的灵敏性.所设计的滤波器使系统具有随机稳定性,抑制干扰能力强,满足所给的范数指标.仿真算例对结果进行了验证,在故障信息发...
In this paper chaos and the relation between it and the positive topological entropy are discussed in topological Markov chains as well as their factors.
0)-optimal stationary policy exists. To find an ε-optimal stationary policy, an algorithm of policy improvement iteration and a method of successive approximations are given.
The entropy rate of a hidden Markov process (HMP) is very useful in practical applications, but it is hard to compute. In this paper, the relations between entropy rate of binary hidden Markov process...

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