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本文研究了心电信号在身份识别中的应用，提出了基于快速傅里叶变换的匹配追踪心电特征提取算法。在预处理阶段，对心电信号进行消噪、标准化和质量检测等预处理，有效去除了心电信号中的噪声和心率变异所带来的干扰。特征提取阶段，对心电模板进行基于快速傅里叶变换的匹配追踪稀疏分解，原子的时频参数和投影值作为特征参数，然后构建支持向量机分类器，实现了身份识别。最后利用MIT-BIH的ST Change、PTB、QT...
