搜索结果: 1-15 共查到“工学 AI”相关记录302条 . 查询时间(0.062 秒)
基于AI驱动的3D CAD生成式设计(图)
AI驱动 CAD 生成式设计
2024/10/29
国家自然科学基金委员会中国学者在基于AI识别肿瘤新抗原方面取得进展(图)
识别 肿瘤 神经
2024/10/20
在国家自然科学基金项目(批准号:82425104、81825020)等资助下,华东师范大学/华东理工大学李洪林教授团队与华东师范大学计算机学院张凯教授团队、复旦大学类脑智能科学与技术研究院张捷研究员团队、上海市第六人民医院胡晓勇主任医师团队等多个团队合作,在基于人工智能(AI)识别肿瘤新抗原方面取得进展。研究成果以“一种用于预测TCR-抗原-HLA结合的Sliding-Transformer神经构...
“万里挑一”的制药过程AI能做什么?只是一种手段
AI 人工智能 手段
2024/9/29
“这几年,我们看到各种各样的新技术出现,临床试验的注册数量线性上升,但是每年临床试验的成功率还是保持在一定水平。这给我们的启示是,做药要回归药的本质:安全,有效。技术只是一种手段。”
AI技术引领全球油气行业变革
AI技术 中国石油 石油行业
2024/9/26
当前,气候挑战对石油行业提出了转型升级的迫切需求。传统的勘探和生产方式已难以满足当前高效、安全、环保的要求。数字化和智能化技术为石油企业提升竞争力、实现可持续发展提供了新思路。从全球来看,国际石油公司纷纷在本次数字化转型的浪潮中抢占先机,与IT行业翘楚进行紧密合作,取得了显著成果。
中国科学院物理研究所GPTFF无机材料通用力场AI模型,精度和泛化本领达到新高度(图)
无机材料 模型 人工智能
2024/10/14
物质科学的核心问题之一是理解原子间的相互作用。如果我们能建立一个原子尺度的通用力场,便可创造一个原子间相互作用的求解器,从而通过分子动力学模拟诸多物质科学问题。前辈科学家们发明的量子化学/密度泛函理论(Quantum Chemistry/Density Functional Theory)通过求解薛定谔方程造就了一个模拟物质科学的大一统方法。通过此类方法,人们可以精确求解任意化合物体系中原子间相互...
夏普开发可穿戴设备AI智能链接器AI Smart Link,支持语音自然沟通
夏普 可穿戴 智能链接器 语音自然
2024/10/14
中国石油集团举办2024年网络安全宣传周开幕式暨AI+安全驱动未来前沿交流
中国石油 网络安全 AI
2024/9/11
2024年9月9日,集团公司举办2024年网络安全宣传周开幕式暨AI+安全驱动未来前沿交流,党组成员、总会计师周松出席并致辞。他强调,要进一步提高政治站位,切实肩负起新时代网信工作的使命任务,勇当能源革命的推动者和引领者,开拓创新、迎难而上,奋力开创“数智中国石油”建设新局面。
广西石化物联网AI云监控系统大幅提高安全管理效率
广西石化 物联网 云监控
2024/9/6
2024年8月28日,随着一体化项目施工现场无源物联网AI云监控管廊高点监控完成施工,广西石化的90个监控点组成的无源物联网AI云监控系统顺利投用。据统计,系统投用后,该系统每日违规违章行为报警数量由测试期的75次降低到上线后的12次。
海岸边界层是陆地与海洋之间热量、动量和物质交换的关键区域,由于海岸地理特征和气象条件的复杂性,准确估算海岸边界层高度仍然是一个挑战。大气物理研究所辛金元课题组与浙江省环境监测总站在我国东海沿岸开展边界层结构观测,发现ERA5再分析数据的边界层高度产品的平均绝对百分比误差达36%-65%。
大港油田AI“导航”高效破解海上钻井难题
大港油田 AI 钻井 中国石油
2024/8/30
记者2024年8月26日获悉,近日完钻的大港油田赵东海上油田D40-40井创下钻井轨迹设计新纪录,匹配时间由原来的耗时5至8天缩短至2个小时,而且更加科学、经济。新纪录的产生源于油田采用了AI“导航”钻井轨迹智能辅助设计软件。
江汉油田“AI智能控制器”在15口油井应用(图)
中国石化 江汉油田 智能控制器
2024/8/29
“自从抽油机安装了智能采油装置,就像有了聪明大脑,可以自己管理自己,员工不用白天夜里往井场跑,频繁启停采油设备了。”2024年8月12日,江汉油田荆州采油厂二号巡检站员工贺词明指着陵72斜-10井抽油机说。
中国科学院广州分院深圳先进院发现生成式AI赋能脑网络构建新范式(图)
网络 影像分析 神经
2024/9/14
相较于传统的脑影像分析,作为大脑机理探索和脑疾病研究重要工具的脑网络计算,则侧重于不同脑区之间的相互作用和连接模式,能够更好地反映大脑作为一个整体系统的运作机制,有助于从整体角度理解大脑信息处理的方式。此外,脑网络计算能捕捉神经活动中的非线性异常特征,分析潜在的神经机制变化,为开发基于调控大脑网络的创新性治疗手段提供理论依据。
中国科学院自动化研究所联合清华北大提出内生复杂性类脑网络 构建AI和神经科学的桥梁
人工智能 模型 神经
2024/8/20
构建更加通用的人工智能,让模型具有更加广泛和通用的认知能力,是当前人工智能(AI)领域发展的重要目标。目前流行的大模型路径是基于Scaling Law(尺度定律)去构建更大、更深和更宽的神经网络,可称之为“基于外生复杂性”的通用智能实现方法。这一路径面临着计算资源及能源消耗难以为继、可解释性不足等问题。中国科学院自动化研究所李国齐、徐波研究团队联合清华大学、北京大学等借鉴大脑神经元复杂动力学特性,...