搜索结果: 1-15 共查到“工学 DOA”相关记录163条 . 查询时间(0.062 秒)
为解决雷达对低空目标角度估计精度不高的问题，提出一种基于时间反转（TR）多输入多输出（MIMO）雷达的低空目标波达方向估计算法。该算法先利用TR技术的聚焦性能，获得回波信号矩阵；然后根据MIMO雷达波形的分集特性，推导出TR MIMO雷达的虚拟阵列形式；再通过行列复用，采用双向空间平滑(FBSS)算法解相干，有效地提高了低空目标的DOA估计精度。实验仿真结果表明：在信噪比为-10 dB的条件下，该...
冲击噪声下基于矩阵预处理的稀疏重构DoA估计
DoA估计 冲击噪声 稀疏重构 多项式预处理
2018/5/21
针对冲击噪声下用稀疏重构的方法不能准确估计波达方向的问题，该文提出基于多项式矩阵预处理的稀疏重构的波达方向(DoA)估计方法。由于冲击噪声的二阶矩不存在，基于二阶矩估计的子空间类算法和稀疏重构类算法不能有效估计出波达方向，且不能很好地处理相干信源。为了解决这个问题，采用多项式预处理技术对接收信号的自相关函数和方向矢量进行预处理，并在此基础上利用稀疏重构技术进行DoA估计。多项式预处理可以缩小矩阵的...
时—空欠采样下的频率和DOA联合估计算法
波达方向 频率估计 欠采样 中国余数定理
2016/7/13
针对时—空欠采样下入射信号的频率和波达方向(DOA)估计问题，提出基于谱校正和中国余数定理的联合估计算法。首先利用稀疏分布的传感器阵元构造非均匀线阵，然后对入射信号做多路并行欠采样；借助AM估计器，该算法仅耗费少量样本即可获得精确频率和相位差余数，再结合闭式中国余数定理分别得到频率和DOA估计值。由于谱校正结果可以同时为频率估计器和DOA估计器所利用，因而该算法的样本利用率高。此外，与现有基于中国...
圆形传感器阵列运动多目标2D DOA估计
DOA估计 运动多目标 独立分量分析 圆型阵列
2016/3/3
针对雷场低空运动多目标方向角估计中，现有算法需要设置立体传感器阵列，且估计精度还不能满足实战化要求等问题，提出了基于圆形传感器阵列的运动多目标二维波达方向估计方法;该方法用向量来表示方向角，采用独立分量分析算法，并结合波束形成算法，实现运动多目标方向角估计;场地实验表明:该方法能够准确地识别运动多目标的数目，其二维波达方向估计精度比基于小波加权的相关时延算法要好，为提高雷场运动多目标识别率和定位精...
基于四元数MUSIC的锥面共形阵列极化-DOA联合估计
锥面共形阵列 四元数 极化DOA联合估计
2017/12/21
基于交叉偶极子构成的锥面共形阵列,建立了四元数表示的锥面共形阵列模型并提出了四元数多重信号分类 (multiple signal classification,MUSIC)算法。算法通过同极化子阵的构造以及秩损原理实现了导向矢量中极化信息和波达方向(direction of arrival,DOA)信息的剥离,进而得到入射信号的二维DOA估计和极化参数估计,有效降低了极化DOA联合估计的计算量。仿...
基于级联MUSIC的面阵中的二维DOA估计算法
波达方向估计 面阵 多重信号分类
2017/12/26
提出了适用于面阵中的基于级联多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)方法的二维波达方向(direction of arrival,DOA) 估计算法。该算法仅采用级联的一维搜索即可实现二维DOA的联合估计,避免了经典二维MUSIC算法的复杂计算量,复杂度大大降低,同时角度估计性能非常接近经典二维MUSIC算法。此算法可以实现二维角度的自动配对,角度估...
基于虚拟孔径扩展的子带信息融合宽带DOA估计
波达角估计 宽带信号 虚拟阵列 子带信息融合
2017/12/26
如何有效地利用宽带信号各频点所提供的信息实现高精度波达角(direction of arrival, DOA)估计一直是热点问题,针对宽带DOA估计问题,提出一种基于孔径扩展的子带信息融合(subband information fusion, SIF)DOA估计方法。该方法在宽带信号的频域模型基础上,结合虚拟阵列方法实现孔径扩展,并联合各子带信息统一处理,从而提高DOA估计的精度。与其他SIF方...
基于稀疏信号重构的DOA和极化角度估计算法
DOA和极化角度估计 稀疏信号重构 Zhang惩罚
2016/12/27
现有的波达方向(Direction Of Arrival,DOA)和极化参数估计方法大多基于子空间理论.本文从稀疏信号重构角度出发,提出了一种新的DOA和极化角度估计算法.该算法首先构建一个只包含DOA信息的累积量矩阵模型,然后基于加权l?1范数最小化获得DOA估计.在DOA估计的基础上,进一步通过求和平均运算构建三个包含不同极化信息的累积量向量模型,利用Zhang惩罚进行稀疏性约束,获得近似无偏...
基于EM算法的宽带信号DOA估计及盲分离
宽带信号 EM算法 DOA估计 信号分离
2017/1/5
本文提出了一种基于EM算法的宽带信号DOA估计与盲分离方法.首先将宽带混合信号转换到频域,然后综合利用带宽内所有频点信息建立似然函数,在此基础上推导出宽带条件下的EM迭代式,从而实现宽带信号DOA及波形的联合估计.并且本文通过分析EM算法的收敛性,自适应的设定角度搜索空间,提高了算法的运算效率.与传统方法相比,本文方法运用的有效信息更多,因此,其在DOA估计精度及波形恢复性能方面都更有优势.仿真实...
基于具有时序结构的稀疏贝叶斯学习的水声目标DOA估计研究
CS-MMV模型 DOA估计 时序结构 稀疏贝叶斯学习
2017/1/3
现有的基于CS-MMV(Compressed Sensing-Multiple Measurement Vectors)模型的DOA估计一般都假定信号源为独立同分布(i.i.d),算法建立在信号的空间结构上进行分析,而当处理具有时序结构的源信号时表现出性能和鲁棒性差的问题,为此该文提出一种具有时序结构的稀疏贝叶斯学习的DOA算法,该方法通过建立一阶自回归过程(AR)来描述具有时序结构的水声信号,将...
针对常规矢量传感器MIMO雷达没有利用发射极化信息导致波达方向(DOA)估计精度较差的问题，该文提出一种克拉美罗界(CRB)最小化的发射极化优化算法。首先建立矢量传感器MIMO雷达的接收信号模型；然后分析固定发射极化矢量传感器MIMO雷达DOA估计算法的不足；接着推导任意发射极化状态下的CRB，计算最小CRB对应的极化状态；最后利用该优化极化状态采用固定极化DOA估计算法得到DOA估计。该算法的D...
基于压缩感知的DOA估计稀疏化模型与性能分析
压缩感知 稀疏化模型 到达方向估计 相关性
2014/3/28
利用压缩感知理论解决阵列信号到达角(DOA)估计问题，具有对快拍数据量要求低、可处理相关源等优点。将压缩感知理论应用于信源DOA估计的一个关键问题是建立信源信号的稀疏化模型。该文在均匀线阵模型下系统分析了角度划分对DOA估计稀疏重构性能的影响，从对相关性的分析出发给出了信号的最优稀疏化模型。分析结果表明在实际应用中基于信源信号等正弦空间稀疏化的重构模型是最优的。实验对比了新的稀疏化模型与传统的等角...
一种鲁棒的压缩感知高分辨率DOA估计方法
高分辨率DOA 压缩感知 感知模型失配
2014/5/21
为了改善压缩感知多目标波达方向（Compressive Sensing DOA，CS DOA）估计中系统感知模型与目标角度信息失配引起的目标参数提取能力下降的问题，本文在建立系统感知模型与目标角度信息失配条件下的DOA估计联合稀疏感知模型的基础上，将多测量矢量欠定性系统正则化聚焦求解算法（RMFOCUSS）和LASSO（Least Absolute Shrinkage and Selection ...
独立信号与相干信号并存的二维DOA估计新方法
二维波达方向估计 L形阵列 独立信号与相干信号 Toeplitz特性 压缩感知
2013/11/1
利用L形阵列结构的优势，结合一种有效的去除高斯噪声方法，提出了一种计算简便且阵列利用率高的独立信号与相干信号并存的二维波达方向(DOA)估计新方法．该测向方法首先对独立信号进行DOA估计，并利用相干信号的特性消除其干扰;然后利用独立信号的Toeplitz特性，获得仅含相干信息的数据矩阵，并采用基于压缩感知理论的测向方法进行相干信号的DOA估计．理论分析和实验仿真结果表明，所提方法具有去噪性好、计算...
基于CS-MUSIC算法的DOA估计
压缩感知 波达方向估计 基于压缩感知的多重信号分类 同时正交匹配追踪
2013/11/20
多重信号分类（multiple signal classification， MUSIC）方法在少快拍数或者存在相干信源的情况下不能准确估计信号的波达方向，而压缩感知(compressive sensing， CS)方法在多快拍数或低信噪比情况下分辨性能不稳定，估计准确率受限。提出了一种基于CS的MUSIC方法，简称CS-MUSIC，该方法针对不同的快拍数，建立二者之间的联系，构造出新的正交空间，...