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基于属性权重的Fuzzy C Mean算法
梯度递减算法 Fuzzy C Mean算法 属性权重学习算法 聚类有效性函数
两项国家自然科学基金(60435020 60473045)和河北省自然科学基金(603137)资助
Fuzzy C Mean Algorithm Based on Feature Weights
2007/11/1
提出CF-WFCM算法，该算法分为属性权重学习算法和聚类算法两部分.属性权重学习算法，从数据自身的相似性出发，通过梯度递减算法极小化属性评价函数CFuzziness(w)，为每个属性赋予一个权重.将属性权重应用于Fuzzy C Mean聚类算法，得到CF-WFCM算法的聚类算法.CF-WFCM算法强化重要属性在聚类过程中的作用，消减冗余属性的作用，从而改善聚类的效果.我们选取了部分UCI数据库进行...