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2017年11月11日，以“智媒时代：交流与协商”为主题的2017新媒体国际论坛在沪开幕。论坛由上海交通大学媒体与设计学院和国际传播学会(ICA)共同主办，重点研讨了智能媒体的现实影响、可能应用、未来趋势等。 本次论坛以智能媒体为核心议题，讨论内容涉及智能媒体研究的理论与方法、智媒行业的前景展望、智媒时代的内容生产与媒介使用、智能营销以及智媒时代的政治传播、智能媒体的发展对公共生活的影响等，既有理...
REMOTE SENSING IMAGE FUSION USING ICA AND OPTIMIZED WAVELET TRANSFORM
remote sensing data fusion multispectral image ICA wavelet transform
2016/11/23
In remote-sensing image processing, fusion (pan-sharpening) is a process of merging high-resolution panchromatic and lower resolution multispectral (MS) imagery to create a single high-resolution colo...
A FUSION ALGORITHM OF HIGH SPATIAL AND SPECTRAL RESOLUTION IMAGES BASED ON ICA
ICA Transform image fusion multiresolution analysis
2015/12/31
Independent component analysis (ICA) is a recently developed linear data analysis method. By using ICA method, the correlation and redundancy of multispectral images can be eliminated. In detail, our ...
ICA BASED MODEL FOR EXTRACTING INFORMATION OF CONTAMINATIVE SOIL FROM HYPERION DATA
Hyper spectral Entropy Image understanding Feature extraction Environment Modelling
2015/12/31
This article discusses the influence of soil contamination on plants, particularly on the influence of vegetation spectral characteristics. Based on the analysis of healthy and contaminated vegetation...
Appearance Based 3D Object Recognition Using IPCA-ICA
Principal component analysis (PCA) Independent component analysis (ICA)
2015/11/23
Fast incremental non Gaussian directional analysis (IPCA-ICA) is proposed as a linear technique for recognition [1]. The basic idea is to compute the principal components as sequence of image vectors ...
Report of the First Joint ICA-ISP-FIG Technical Coordination Meeting, 9 -13 July 1979, Zurich, Switzerland
the First Joint ICA-ISP-FIG Technical Coordination Meeting Zurich Switzerland
2015/1/4
Report of the First Joint ICA-ISP-FIG Technical Coordination Meeting, 9 -13 July 1979, Zurich, Switzerland.
国际传播学会（InternationalCommunicationAssociation）
由上海交通大学媒体与设计学院与国际传播学会（ICA）共同主办的“2014国际新媒体论坛”将于2014年10月25日在上海举办。ICA现任主席PeterVorderer教授，ICA前任主席FrancoisHeinderyckx，SSCI杂志MediaPsychology主编MaryBethOliver教授、...
高光谱影像降维快速独立成分分析过程包含大规模矩阵运算和大量迭代计算。通过分析算法热点，设计协方差矩阵计算、白化处理、ICA迭代和IC变换等关键热点的图像处理单元映射方案，提出并实现一种G-FastICA并行算法，并基于GPU架构研究算法优化策略。实验结果显示：在处理高光谱影像降维时，CPU/GPU异构系统能获得比CPU更高效的性能，G-FastICA算法比串行最高可获得72倍加速比，比16核CPU...
国际制图学协会(International Cartographic Association, ICA)
国际制图学协会 International Cartographic Association ICA
2014/3/14
The 12th General Assembly of the International Cartographic Association, held in Durban, South Africa, 16 August 2003, has adopted the ICA Strategic Plan 2003–2011. In this strategic plan the followin...
该文针对频带滤波改进经典经验模态分解(EmpiricalModeDecomposition，EMD)的模态分解能力不足时产生过多虚假模态的问题以及真正本征模函数(IntrinsicModeFunction，IMF)的判定问题，提出了将改进EMD与独立分量相结合的信号分析方法。该方法不需要人为预先设定阈值，能够自动分离出真正的IMF分量，消除改进EMD过程中产生的虚假模态，保障EMD分解信号的有效性...
针对同时受到偏振模色散（PMD）和偏振相关损耗（PDL）作用的偏振复用系统，在系统接收端采用相干接收方式，利用基于负熵最大化的不动点复数ICA算法（T-CMN算法）对接收到的偏振复用信号进行解复用。仿真结果表明：ICA解复用后的偏振信号的传输质量明显改善，在系统中光信噪比大于20.86 dB时均能保持误码率小于10?9，符合通信系统的传输质量要求。
基于Fast-ICA的CDMA信号扩频序列盲估计及性能分析
扩频序列盲估计 性能分析 Fast-ICA CDMA信号
2012/4/13
DS-CDMA分为长码和短码扩频2种扩频方式，已有的扩频序列盲估计算法只适用于短码扩频信号，不能完成长码扩频信号的扩频序列估计。对长码扩频CDMA信号的数学模型进行分析，提出了一种的新的基于Fast-ICA的多用户扩频序列盲估计方法并推导了算法的理论性能。该方法不仅能适用于长码扩频CDMA信号，而且对同步短码扩频CDMA信号也同样适用。理论分析和仿真结果验证了该方法的有效性。
基于ICA分布模型的粒子滤波跟踪算法
视频跟踪 ICA 粒子滤波 均值漂移
2013/8/20
为了在复杂背景、部分遮挡和光照变化等因素干扰的情况下鲁棒地跟踪视频序列中感兴趣的运动目标，提出了一种改进的粒子滤波跟踪算法。该算法针对颜色信息在目标表述中存在的不足，首先对观测模型进行改进,提出了一种基于ICA特征分布的目标模型，将基于核函数的目标特征描述转换到ICA特征空间，由于光照变化引起灰度变化经ICA后仍是同一分量，因此能有效的适应光照变化，不仅考虑并充分利用了空间信息。有效的解决了光照变...
基于分数低阶ICA的混合噪声中脉冲噪声的消除方法
高斯噪声 脉冲噪声 纯净信号 ICA
2012/4/13
当信号中同时含有高斯噪声与稳定分布脉冲噪声时，传统的基于二阶统计量的去噪方法会出现显著的性能退化，本文的研究目的是为了解决该问题。研究方法是依据基于负熵的分数低阶独立分量分析（ICA）算法先去除混合噪声中的脉冲噪声，且有效保护了混合信号中的纯净信号，然后利用SVD算法再去除混合信号中的高斯噪声，取得了较好的效果。