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基于SVM快速增量算法的HACCP控制点分类（Fast Incremental SVM Method for Classification of CCPs on HACCP Implementation）
危害分析与关键控制点 支持向量机 增量学习
2009/11/3
支持向量机方法已经在HACCP体系关键控制点的智能发现中取得较为满意的结果，但是在样本不断增加的情况下分类效率不高。本文采用支持向量机增量学习算法，优先选择可能成为支持向量的边界向量，减少参与训练的样本数量，进而实现增量学习。实验证明，改进的支持向量机增量算法在保证分类精度的同时，显著提高了分类速度。