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基于CT和图像处理的苹果贮藏期预测模型（Forecast Model of Apple Storage Time Based on CT Technology and Image Processing）
苹果 贮藏期 CT无损检测技术 图像处理
2010/12/29
应用CT技术扫描不同贮藏期的富士苹果，获取含有不同贮藏期信息的CT图像，并对CT图像及图像直方图进行对比分析。结果发现,苹果的CT图像随着贮藏时间的延长呈现增亮的趋势，直方图呈现明显的双峰特性，其中代表果肉区域的右峰随着贮藏时间的延长而呈现右移的趋势。设计了一种简单快速的图像处理算法，计算CT图像的特征点灰度均值，将其与贮藏时间相对照，建立图像平均灰度值与贮藏时间的线性关系。实验验证表明该模型的预...
棉种图像精选方案与算法研究（Scheme and Algorithm of Cottonseed Selection Based on Image Processing）
棉种 精选 红种子 破损种子
2010/1/28
提出了一种基于图像处理的棉种精选算法。精选作业前，先设定种子通道工位；精选过程中，使用首帧差分阈值分割的方式提取种子区域的二值图像，然后在原图像的种子区域计算红色像素数并判断红色种子，通过分析二值图像判断破壳种子，最后对种子图像进行微分处理并去除边缘像素判断裂纹种子。实验结果表明，该算法能够很好地判断出缺陷棉种，速度快、准确性高。
G). The total number, the total perimeter and total area of citrus were computed from the segmented image. The relationship between each image parameter and citrus yield was analysis. The result of ex...
通过模拟田间实际喷雾情况，利用图像采集系统采集雾滴图像，对其进行增强和分割等预处理，并对粘连雾滴提出用改进的分离粘连雾滴算法进行了分离处理。基于相同样本，用图像处理方法获得的雾滴粒径分布及覆盖率等参数与激光粒度仪测量结果的对比分析表明，利用图像处理技术检测雾滴分布参数，其测量误差在6%以内。