搜索结果: 1-4 共查到“农业工程其他学科 OPTIMIZATION”相关记录4条 . 查询时间(0.062 秒)
基于改进遗传算法的车削加工中心工步排序与优化（Worksteps Sequencing and Optimization of Mill/turn Machining Center Based on Improved Genetic Algorithm）
车削加工中心 工步排序 改进遗传算法
2010/12/29
多主轴多动力刀架车削加工中心工步排序问题是同时涉及资源调度和工步排序的复杂问题。提出一种改进遗传算法以解决结合工艺资源调度的车削加工中心工步排序问题。通过建立0-1混合整数规划模型，为算法提供目标函数及约束，并根据此模型中多参数多约束的特点，设计了一种基于结构体的编码方法。为改善算法性能，根据相邻基因间的相似程度，构造了多概率交叉算子与多概率变异算子，从而提高由相邻基因组成优秀基因段遗传至下一代的...
基于特征优化和LS-SVM的棉田杂草识别（Weed Identification Based on Features Optimization and LS-SVM in the Cotton Field）
棉花 杂草识别 特征选择 粒子群优化算法
2010/12/29
为了提高杂草识别的精度和效率，提出了一种基于特征优化和最小二乘支持向量机（LS-SVM）技术的棉田杂草识别方法。在对原始图像灰度化、滤波去噪和阈值分割等处理的基础上，提取植物叶片的6个几何特征和7个Hu不变矩，用粒子群优化（PSO）算法对形状特征进行优化选择，缩减LS-SVM训练样本数据，然后用训练好的分类器进行杂草识别。实验结果表明，该方法在有效缩减形状特征的同时，能够保持高于原始特征集的识别率...
面条复合改良剂用量的响应面法优化（Optimization of Improvers for Noodles Production Using Response Surface Methodology）
瓜尔豆胶 磷酸酯淀粉 三聚磷酸钠
2010/12/28
选取瓜尔豆胶、磷酸酯淀粉及三聚磷酸钠为自变量，面条弹性和韧性为响应值，采用Box-Behnken设计的方法，研究各自变量及其交互作用对面条弹性和韧性的影响。利用响应面分析方法模拟得到弹性和韧性二次多项式回归方程的预测模型，确定面条改良剂的最佳添加量（质量分数）为：瓜尔豆胶0.70 %，磷酸酯淀粉5.50%，三聚磷酸钠0.15%，此时面条的韧性为790.71 g?mm，弹性为38.18g。
氢化大豆卵磷脂Pd/C催化剂制备工艺优化（Preparation Process Optimization of Pd/C Catalysts for Hydrogenation Soy Lecithin）
大豆卵磷脂 氢化 Pd/C催化剂 制备
2010/12/28
应用浸渍法制备Pd/C催化剂，以大豆卵磷脂氢化反应前后碘值的变化作为指标，考察了制备条件对Pd/C活性的影响，并借助透射电镜的表征手段分析催化剂的形貌变化。结果表明，制备大豆卵磷脂氢化Pd/C催化剂的优化工艺为：原料炭经10%硝酸预处理后，在40℃的3.5mg/mL H2PdCl4溶液中浸渍2h，在30%甲醛、还原温度80℃、pH值1～2的条件下还原5h，并经80℃真空干燥获得成品。催化剂P...