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藕合现象普遍存在于多维力传感器中,多维力传感器输出如不经过解藕,数据直接应用到机器人操作中,会导致机器人的误操作。针对存在的藕合现象,本文首先分析了多维力存在的藕合原因,根据产生原因将藕合分为两种形式:结构藕合和误差藕合,然后提出了一种新的解藕方法-基于线性神经网络解藕方法,与传统解藕方法相比,该方法大大提高了解藕合精度。最后通过实验验证了该方法的有效性和优越性。

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