搜索结果: 1-7 共查到“动力与电气工程 PSO”相关记录7条 . 查询时间(0.031 秒)
为避免锅炉燃烧系统智能算法建模中特征变量维度过大造成的模型复杂以及过拟合问题,基于PCA提取主成分,利用PSO算法优化模型参数,建立了PCA-PSO-LSSVM锅炉效率预测模型。研究结果表明:PCA-PSO-LSSVM模型的预测精度更高,泛化能力更强,其中误差最大的锅炉效率模型测试集数据的平均相对误差仅0.002 49%,均方误差为0.004 51;未经过PCA提取主成分的PSO-LSSVM模型测...
基于近邻信息和PSO算法的集成特征选取
特征选取 PSO 集成方法 分类
2016/12/30
提出了一种新的PSO特征选取方法.以粒子对应特征组合的同类近邻样本和异类近邻样本间的距离关系作为类别可分性和粒子适应度函数.以适应度函数加权的群体历史最佳、粒子历史最佳和粒子邻域内最佳个体信息共同指导粒子运动方向,搜索类内紧密、类间分离的最佳特征组合;同时,利用加权集成方法对PSO特征选取方法进行集成,以提高特征选取方法的稳定性和鲁棒性.在5个高维数据集上的特征选取实验结果表明集成PSO特征选取方...
基于改进PSO-FCM的暂态稳定机组分群方法
粒子群优化 模糊C-均值聚类 机组动态分群 同调性指标
2012/3/29
针对模糊C-均值聚类方法(FCM)应用于机组分群时存在易收敛于局部最优值的问题, 提出了改进的PSO-FCM算法用于机组分群, 并阐述了分群算法中关键参数的选取方法。为充分利用FCM多特征量分析的优点, 同时引入功角、角速度作为分群特征量, 避免了复合功角法的复合系数选取问题；提出了利用同调性指标自适应确定分群数目的方法, 充分利用了模糊划分矩阵的结果, 增强了分群的灵活性；分群时采用约一个摇摆周...
基于PSO算法的直接驱动阀用音圈电机优化设计
粒子群优化 音圈电机 设计目标函数
2011/10/25
音圈电机(VCM,Voice Coil Motor)直接驱动伺服阀(DDV, Direct Drive Valve)采用VCM直接驱动滑阀阀芯,VCM的性能对DDV整体性能起决定性作用.由于VCM的几何设计参数对性能提升存在相互矛盾,需要在允许的参数空间内寻找一组最优的参数,往往需要设计者试凑多次.在介绍VCM原理和结构的基础上,分析了各设计参数对性能的影响.定义了针对DDV应用需求的VCM优化目...
改进混沌PSO算法的电力系统最优潮流计算
最优潮流 粒子群优化算法 混沌
2009/10/12
电力工业的市场化改革对最优潮流（Optimal Power Flow，OPF）的计算精度和速度提出了更高的要求。在分析最优潮流理论及其算法的基础上，对比一些经典解算法，引入粒子群优化算法（PSO）来计算发电厂成本耗费问题。考虑到传统PSO算法处理OPF约束条件时，对随机粒子个体的质量和速度的选取不能保证，且收敛速度慢，并容易陷入局部最优解，提出改进的混沌粒子群算法，即利用混沌运动特性来改进粒子群算...
基于SVM和混沌PSO的除钴过程工艺指标预测
除钴过程 工艺指标预测 支持向量机 混沌PSO
2011/1/20
针对锌湿法冶炼除钴过程存在非线性和大时滞的特点，提出一种基于支持向量机和混沌粒子群算法的工艺指标(钴离子浓度)预测方法。为提高粒子群算法的搜索性能，提出一种基于非优胜粒子混沌变异和全局最优值小范围扰动的混沌变异粒子群算法。采用混沌粒子群算法优化模型参数，采用二进制粒子群算法选择输入属性，以减少模型的复杂度，提高模型的预测精度。研究结果表明：所提出的模型精度满足当溶液杂质离子质量浓度在小于1 mg/...