搜索结果: 1-15 共查到“电子科学与技术 SVM”相关记录17条 . 查询时间(0.046 秒)
基于滑窗式置信度检测和改进SVM的量测数据预处理方法
数据预处理 支持向量机 滑窗 置信度
2013/6/3
针对无源观测平台量测数据高度的非线性特征和各种随机噪声对滤波器估计精度所造成的严重影响，提出了一种对量测数据进行预处理的算法。首先，利用量测数据的置信度对量测数据进行滑窗式检测，初步判别无效数据，然后对支持向量机(support vector machine，SVM)的核函数进行改进，利用数据自身的特征信息对核函数进行加权处理，再用改进的SVM对数据进行再分类处理，从而最终确定无效数据。利用所提算...
基于LS-SVM的非线性鲁棒自适应飞行控制器设计
最小二乘支持向量机 反馈线性化 逆误差 自适应
2013/5/29
为解决因参数不确定，受外界未知扰动等非线性影响的飞行控制问题，以反馈线性化理论为基础，将最小二乘支持向量机引入控制结构，设计了一种基于在线逆误差补偿的非线性鲁棒自适应飞行控制器。经分析推导得出最小二乘支持向量机的自适应权值调整率，并应用Lyapunov稳定性理论证明飞行控制系统闭环渐进稳定。针对某型飞行器，通过构建平均气动模型误差方程模拟实际飞行环境下的不确定非线性影响，开展了6自由度飞行仿真对比...
基于Bagging-SVM动态集成的多极化HRRP识别
高分辨率距离像 多极化 平移不变特征 动态集成
2013/5/24
针对多极化高分辨率一维距离像（high range resolution profile, HRRP）在目标识别过程中存在计算量和数据量大、识别算法复杂的问题，提出一种基于Bagging-SVM动态集成的目标识别方法。该方法首先提取多极化HRRP平移不变特征向量，然后运用Bagging方法结合基于动态互信息的特征选择方法生成基分类器，最后引入基分类器差异度进行选择性集成。实验验证该方法在缩减数据规...
基于SVM的跳帧转码快速帧间编码算法
帧间模式选择 支持向量机 时域相关性 运动矢量合成
2013/5/24
为降低H.264跳帧转码运算复杂度，在帧间模式选择中引入支持向量机(support vector machine, SVM)技术，提出一种SKIP模式提前判决算法，具体讨论了关键的特征向量与核函数的选择方法。同时，利用宏块时域相关性缩减预测模式数量，实现率失真优化提前终止。其次，通过定义宏块运动程度参数，针对不同运动程度的视频序列自适应地选择运动矢量合成算法和运动搜索策略，有效减少在已获得最佳运动...
支持向量机分类方法在小样本、非线性情况下具有较好的泛化性能，在入侵检测系统中有着广泛的应用。针对入侵检测过程中可能出现的由两类样本不平衡造成的分离超平面偏移现象，以核函数所蕴含的黎曼几何为依据，引入一个伪一致性变换函数，对核函数进行修改，提高支持向量机的分类泛化能力，建立基于支持向量机的网络入侵检测系统，并对系统总体结构和运行机制进行了详细的描述。实验仿真表明，该系统可有效地提高入侵检测的准确率，...
基于类间可分性DAG-SVM的文本分类
文本分类 支持向量机 DAG-SVM 类间可分性
2014/1/10
本方法采用了以类间分布和类间中心距离作为依据，对有向无环图结构进行调整，以解决传统的DAG-SVM多分类结构固定、单个节点位置随意引起的“误差累积”严重的缺陷.实验表明，该改进后的DAG-SVM文本分类方法，对文本分类准确率有一定的提高.
基于决策树的快速SVM分类方法
快速分类 决策树 大规模数据
2013/5/17
为提高支持向量机（support vector machine, SVM)算法对大规模数据的适应能力,加快SVM算法的分类速度,提出一种基于决策树的快速SVM分类方法。该方法的重点在于构建一棵决策树,将大规模问题分解为相对简单的子问题,树中节点由线性支持向量机组成,每个节点包含一个决策超平面,分类过程取决于节点的数量。此方法在分类复杂样本时避免了使用非线性核函数。并且由于使用线性核函数,则不用进行...
基于FTA与LS-SVM的航空部件危险性分级方法
故障树 最小支持向量机 航空部件
2013/5/17
针对目前危险性分级方法的不足,提出了基于故障树分析(fault tree analysis, FTA)与最小支持向量机(least square support vector machine, LS-SVM)的航空部件危险性定量分级方法。首先通过布尔代数法对FTA进行逻辑描述,采用概率重要度表示部件失效的后果严重程度,在此基础上通过LS-SVM对航空部件的危险性进行分级。实例证明,该方法能够准确地...
基于SVM的模拟测试生成的改进算法
测试生成 分类 支持向量机 误分率
2013/5/16
在一些测试生成算法中,通过数/模和模/数转换器将模拟系统转换为离散数字系统,使得测试生成和响应分析在数字信号领域进行。提出了一种基于支持向量机（support vector machine, SVM）的模拟测试生成算法,通过SVM解决采样空间的线性分类问题,生成的测试序列可直接作为激励信号作用于被测系统,通过输出响应即可判断是否故障。为了减少计算代价,采用一种非等间距方法压缩脉冲响应采样向量,在降...
基于SVM的高技术装备制造业供应风险预测模型
高技术装备制造业 供应风险 预测模型 支持向量机
2013/5/7
通过对高技术装备制造业与供应商合作中供应风险的相关因素进行识别，确定了供应风险预测的指标体系。运用支持向量机(support vector machine， SVM)等数据挖掘方法和Libsvm(a library for support vector machine)技术建立了供应风险的预测模型。案例研究表明，预测模型的均方误差、平均差、整群剩余系数和确定系数等评价指标皆显现出较好的模拟效果，且...
一种改进的基于SVM的SAR目标及阴影图像分割方法
合成孔径雷达 图像分割 自动目标识别 支持向量机
2013/5/7
提出了一种基于支持向量机(support vector machine, SVM)的合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)目标及阴影图像的改进分割方法。利用分类的思想对SAR图像进行分割，其中分类器是通过循环不断更新训练样本的方式完成训练，循环次数由计算相邻两次分割图像熵的差值来控制。用DARPA (defense advanced research proje...
基于LS-SVM的导弹在线误差补偿逆控制
导弹 动态逆控制 最小二乘支持向量机 在线补偿
2013/5/6
提出一种基于最小二乘支持向量机(least square support vector machine, LS-SVM)在线误差补偿非线性动态逆控制器设计方案。首先运用动态逆的双阶段设计方法设计了导弹的逆控制器，即第一阶段采用动态逆方法设计快回路控制器实现对滚转、偏航和俯仰三个通道角速度的跟踪；第二阶段实现慢回路对滚转角、侧滑角和攻角的跟踪；然后，设计LS-SVM在线补偿器，以增强导弹控制系统的鲁...
基于SVM数据融合的实时粒子滤波算法
支持向量机 实时粒子滤波 数据融合
2013/5/7
采用粒子滤波的目标跟踪算法在粒子数目较多时计算量大、实时性差，针对该问题提出了一种新的基于支持向量机数据融合的实时粒子滤波算法。该算法在估计窗实时粒子滤波的基础上，使用支持向量机融合窗内不同时刻粒子集，并根据融合的结果更新粒子权值，实现对目标状态的快速跟踪。相对于原算法采用最小化Kullback-Leibler距离来调整估计窗混合分布的权值，该方法的计算复杂度低、速度快，进一步提高了算法的实时性。...
A Hierarchical Image Annotation Method Based on SVM andSemi-Supervised EM
Hierarchical image annotation support vector machine(SVM) semi-supervised expectation-maximization
2010/2/23
Automatic image annotation, which aims at automatically
identifying and then assigning semantic keywords to the meaningful
objects in a digital image, is not a very difficult task for human
but has...