搜索结果: 1-6 共查到“信息与通信工程 LBS”相关记录6条 . 查询时间(0.043 秒)
基于敏感位置多样性的LBS位置隐私保护方法研究
位置隐私 基于位置的服务 增量近邻查询 l多样性
2015/4/8
针对LBS查询服务中构造的匿名框或选取的锚点仍位于敏感区域而导致的位置隐私泄漏问题，提出了基于敏感位置多样性的锚点选取算法。该算法根据用户访问数量和访问高峰时段，对不同敏感位置进行定义和筛选，选择具有相似特征的其他敏感位置构成多样性区域，并以该区域形心作为查询锚点，提高用户在敏感位置出现的多样性。以该锚点为查询标志，提出一种均衡增量近邻兴趣点查询算法HINN，在无需用户提供真实位置坐标的条件下实现...
第十届LBS国际研讨会（10th Symposium On Location Based Service）
第十届 LBS国际研讨会 10th Symposium On Location Based Service
2013/11/4
On behalf of the local organizing committee, we would like to warmly welcome you to Shanghai for LBS2013 during 21-22 November. This will be the 10th symposium, at which the excellent tradition of gat...
面向LBS的隐私保护模型及方案
隐私保护 基于位置的服务 k-匿名 盲查询
2014/9/30
首先，提出一种基于中心服务器结构的位置隐私保护模型，然后，针对该模型设计了一种基于伪随机置换的位置隐私保护方案，此方案借鉴k-匿名技术、秘密信息检索技术的设计理念和方法，实现了完美匿名和基于位置的盲查询。最后，证明此方案具备不可追踪性和不可关联性等安全属性，并对方案的效率问题进行了分析。
LBS应用中基于信任的隐私保护方法研究
隐私保护 LBS 信任 网络环境
2012/4/11
针对基于位置服务应用中隐私保护需求的多样性进行了研究，提出一种用户为中心的基于信任的隐私保护模型。模型允许用户对隐私偏好进行自主设置，使用一个集成多种隐私保护方法的方法库，根据网络环境的可信性、用户所在位置的可信性、周围用户的可信性和服务提供商的可信性与隐私保护方法库中方法的映射关系映射，选择出一种满足用户多样化需求的隐私保护方法。分析和仿真实验表明，该方法能够有效地保护隐私并提供较高的服务质量。
移动环境下LBS位置隐私保护
移动模式攻击 隐私保护 k匿名 基于位置信息的服务
2011/11/28
用k匿名模型对基于位置信息的服务(LBS)中的位置隐私进行保护是近年来研究的热点。在移动用户不断发出查询的场景下，该文提出了移动模式攻击(MPA)，使得传统的针对孤立查询的隐私保护算法均失效。基于熵理论，提出了熵匿名度度量，并以此为基础提出了移动环境下的模糊化算法Mclique，实验证明其有效地抵御了MPA攻击。通过简化Mclique算法中熵的计算，提出了快速模糊化算法Fclique，实验证明Fc...