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2017IEEE农业和农村发展ICT技术创新国际会议（2017 IEEE Technological Innovations in ICT for Agriculture and Rural Development） (TIAR)
农业和农村发展ICT技术 国际会议
2017/3/27
A majority of the poor in rural areas of the world primarily depend on the wages they earn through unskilled labour. In the event of inadequate labour demand or in the face of unpredictable crises lik...
基于PSO与K-均值算法的农业超绿图像分割方法（Agriculture Extra-green Image Segmentation Based on Particle Swarm Optimization and K-means Clustering）
图像分割 微粒群算法 K均值算法
2009/9/11
为了解决K-均值算法对农业图像中常用的超绿特征2G—R—B图像分割效果不佳的缺点，提出一种基于微粒群与K均值算法的图像分割方法。先用K均值算法对图像进行快速分类，然后将分类结果作为其中一个微粒的结果，利用微粒群算法计算，最后用K-均值算法在新的分类基础上计算新的聚类中心，更新当前的位置，以得到最优的图像分割阈值。试验结果表明，改进算法对超绿特征2G—R—B图像能够准确分割目标，且对不同类型的农业超...