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在目前复杂网络聚类算法中，基于Laplace特征值的谱聚类方法具有严密的数学理论和较高的精度，但受限于该方法对簇结构数量、规模等先验知识的依赖，难以实际应用。针对这一问题，基于Laplace矩阵的Jordan型变换，提出了一种先验知识的自动获取方法，实现了基于Jordan矩阵特征向量的初始划分。基于Jordan型特征值定义了簇结构的模块化密度函数，并使用该函数和初始划分结果完成了高精度聚类算法。该...
关于一般情形的Jordan标准形矩阵的平方根矩阵
Jordan块 平方根矩阵 Jordan标准形
2009/8/26
基于Jordan标准形矩阵的特殊情况,讨论了一般情形的Jordan标准形矩阵J=Jml (λ1) … Jml (λ1)的平方 根矩阵问题,得到了J的平方根矩阵存在的充分必要条件。
Total Quality Management in the Top Rank of the Dairy Industry in Jordan
TQM application/performance correlation TQM assessment in the dairy industry TQM survey
2010/1/15
In this paper an investigation was carried out to assess the extent of the individual as well as the collective application of
Total Quality Management (TQM) factors in each of the companies of the t...