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搜索结果: 1-7 共查到软件理论 模式相关记录7条 . 查询时间(0.531 秒)
随着Internet的发展和网上XML数据规模的与日剧增,如何准确、高效地查询XML数据已经成为研究的热点问题。目前,已经提出了很多小枝模式匹配算法,但没有解决含有父子边的小枝模式查询。针对该问题,提出了一种基于有序对的新算法PCTwig,通过在查询树和文档树上分别建立父子关系的有序对来进行查询。查询过程中避免了产生中间结果,也不需要进行归并操作,实验证明该算法是有效的。
针对序列模式挖掘算法PrefixSpan在挖掘过程中需要构造大量投影数据库的不足,提出IPMSP算法,在递归挖掘过程中,通过检查序列数据库关于前缀的前缀,避免对同一频繁前缀模式构造重复投影数据库,同时舍弃对非频繁项的存储并在投影序列数小于最小支持度时停止扫描投影数据库,从而提高PrefixSpan算法的时空性能。实验结果证明,IPMSP算法在时间和空间性能上优于PrefixSpan算法。
目前研究时间序列离群点检测方法大都没有考虑到数据本身的周期性,有的只能处理名词性属性. 针对实值性属性的时序数据,提出了多粒度周期模式的发现算法,该算法基于不同的时间间隔粒度来探测不同的周期模式, 并利用得到的周期模式来发现那些偏离周期模式的离群点. 该方法可有效避免将正常数据误报为异常值. 通过实验验证了该算法既可正确找出数据在不同粒度下的周期模式,又可有效探测时序数据中的异常值,并与不用周期模...
地震采集软件KLSeis分采集设计、地质模型分析、静校正和质量控制四大系列。为了适应用户需求的频繁变化,同时在可维护性、易用性、可用性、性能等方面获得较好的平衡,KLSeis软件设计时采用了基于构件的软件体系结构,定义了框架部分和功能构件两大块。为降低软件开发难度,实现可扩展性,在定义构件时采用了分层结构,包括业务服务层、通用处理层和数据层3层,其中通用处理层保持相对的稳定性。通过采用分层构件的体...
数据流本身的特点使得静态挖掘方法不再满足要求。国内外学者已提出许多新的挖掘数据流频繁模式的方法和技术。对这些技术和算法进行了综述。首先介绍数据流的概念和特点,分析国内外的研究现状,总结了数据流中挖掘频繁模式的特点,并列出挖掘方法的常用技术和基于这些技术的代表性算法,最后讨论了将来的研究方向。
最大频繁事件序列挖掘是数据挖掘中重要的研究课题之一。该文提出了一种新的挖掘用户行为模式的算法。该算法采用位图索引表的数据格式,使用一种有效的基于前缀树的频繁事件序列扩展方法,结合有效的剪枝技术,明显地加速了最大频繁事件序列的生成。

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