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Lab空间色彩分割在快速车牌定位中的应用
车牌定位 Lab均匀 色彩空间色彩区域分割 纹理
2010/8/26
针对复杂环境下的车牌定位，提出了基于Lab空间色彩分割的快速车牌定位新方法：首先充分利用Lab空间色度分量a的红绿色特性去除红绿色干扰;再利用Lab空间色度分量b的蓝黄色特性，及蓝色和黄色数值的差别，提取出蓝色区域和黄色区域，为实现快速定位，把蓝色区域和黄色区域合并;最后通过纹理识别，一次性准确定位出蓝黄色车牌。实验结果证明，该车牌定位方法定位快速、准确。
基于Lab空间的图像检索算法
Lab空间 色度值 颜色通道
2009/7/31
探讨Lab颜色空间内基于颜色的图像检索问题。分析已有的基于Lab色度直方图的检索算法的不足，提出改进的基于Lab空间颜色通道的检索算法，该算法分别将a, b颜色通道非均匀量化成22个等级，用其直方图来表征图像的颜色特征，从而保留了两个颜色通道的特性。设计并实现了基于用户感兴趣图像块的相关反馈技术。实验结果表明，改进算法具有良好的检索结果，采用的相关反馈技术提高了检索性能。
Locally Assembled Binary (LAB) Feature with Feature-centric Cascade for Fast and Accurate Face Detection
Locally Assembled Binary (LAB) Feature with Feature-centric Cascade Fast and Accurate Face Detection
2013/7/17
In this paper, we describe a novel type of feature for fast and accurate face detection. The feature is called Locally Assembled Binary (LAB) Haar feature. LAB feature is basically inspired by the suc...