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利用核主成分分析(Kernel Principle Components Analysis KPCA)强大的非线性识别能力及其在高维小样本数据处理方面的独特优势对模式植物—拟南芥的四种基因型(两种基因型Co10和C24及其杂交子代Co10×C24和C24×Co10)样本进行模式分析研究。结果表明利用正交信号校正(Orthogonal Signal Correction OSC)技术对原始数据进行滤...

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