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搜索结果: 1-12 共查到临床诊断学 AI相关记录12条 . 查询时间(0.093 秒)
生活工作中,人们已能感受到生成式AI的强大。但除了覆盖到日常生活,还有一类领域也正在被AI模型悄悄改变——医学中的癌症诊断。
2023年伊始,以深度学习为内核的ChatGPT引燃了人工智能(AI)引领的全球科技革命。在医药卫生领域,AI在很大程度上重塑了医疗格局,改善了临床诊断、鉴别诊断及治疗策略等辅助的医学科学基础研究以及临床医生和患者的体验。
当地时间2023年11月9日,专注于人工智能医学影像分析的美国RapidAI公司宣布,美国食品药品监督管理局(FDA)批准其Rapid SDH用于美国的医院。Rapid SDH是一种用于在非增强 CT 扫描中检测和报告疑似急性和慢性硬膜下血肿等病症的尖端工具。
美国科学家开发的一种人工智能(AI)工具,可以根据CT扫描图像,在被确诊前几年,准确预测谁会罹患胰腺癌,准确率约为86%。这项研究发表于近日的《癌症生物标志物》杂志,有望通过提前采取相关措施,降低患者的病亡率。
中国每年有超过110万司法鉴定案件涉及法医临床鉴定,人体脊柱骨折鉴定是法医临床鉴定中出现频率最高的项目之一。在脊柱骨折鉴定过程中,法医需要凭经验分析伤者的影像学资料并根据骨折严重程度(轻度骨折为I级、中度骨折为II级、重度骨折为III级)为每一块椎体进行骨折分级诊断。由于脊柱骨性结构复杂且椎骨为不规则骨,容易造成遗漏诊断或争议诊断。同时,由于法医从业人员水平层次不齐等原因,不同鉴定机构之间鉴定意见...
近日,走进浦东新区浦南医院、潍坊社区卫生服务中心等医院和机构,可以看到一台类似平板电脑的“AI老中医”。它可以像经验丰富的中医一样对用户“望闻问切”,并对用户的体质进行辨识,提供相应的健康调理方案。
近日,清华大学计算机系、清华大学人工智能研究院、北京信息科学与技术国家研究中心陈挺教授团队在顶级国际学术期刊《细胞》(Cell)在线发表题为“基于CT影像的新冠肺炎精准诊断、定量及预后分析的临床AI系统”(Clinically Applicable AI System for Accurate Diagnosis and Prognosis of COVID-19 Pneumonia Using ...
由人民日报全国党媒信息公共平台联合腾讯云举办的“科技战疫2020中国数字化转型成功案例”5月29日揭晓,武汉大学中南医院医学影像科完成的“5G+AI助力抗疫”获得十大医疗健康类数字化转型成功案例。
一般而言,医生对一个病例的CT影像肉眼分析耗时大约为5-15分钟。日前,我校专家开发的一套新冠肺炎CT影像人工智能处理系统,CT影像上新冠肺炎检出的敏感性达到97.6%,初筛普通型和重型患者的准确率达到91.5%,检出新冠肺炎CT影像病变平均只需耗费1.33秒。
2020年2月25日,由我校云南省光电信息技术重点实验室(物理与电子信息学院)团队领衔,协同昆明市第一人民医院、云南省第一人民医院,共同研发的“新冠临床助手-基于人工智能的新型冠状病毒肺炎临床决策支持系统”,经我省援鄂医疗队的定点医院临床试用,反馈结果喜人。
武汉大学人民医院消化内科研发的内镜质量改善人工智能监测系统“内镜精灵”(ENDOANGEL),显著降低了消化道内镜检查的盲区率。近日,该项研究成果发表在消化病学国际顶级期刊Gut(《英国胃肠病学会官方期刊》,影响因子17.016),并于4月初被世界三大通讯社之一的英国路透社专题报道,引发国际关注。
中科院自动化研究所、中科院分子影像重点实验室与中山大学第三附属医院、中国人民解放军总医院共同牵头合作,联合全国12家医院的超声专家,开展了基于超声弹性成像的影像组学在乙肝患者肝纤维化分期诊断领域的多中心、前瞻性临床研究,并取得了诊断效果的显著突破。该项成果表明,通过医工交叉多学科合作创新,我国自主研发的超声影像大数据人工智能辅助诊断技术在慢性乙肝患者的肝纤维化分期诊断上获得了重大突破。

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