搜索结果: 1-15 共查到“知识库 Bagging”相关记录21条 . 查询时间(0.312 秒)
基于Bagging集成学习算法的地震事件性质识别分类
地震事件分类 频谱比值 自相关系数 Bagging算法
2019/2/27
地震台网在监测地震的同时记录到的非天然震动事件会对后续的科研和预报工作造成较大的影响，因此快速准确的对天然震动事件与非天然震动事件加以区分就显得尤为重要.本文针对传统人工方法识别地震事件性质的不足之处，采用Bagging机器学习算法对地震事件性质进行区分.首先选取震中距范围在80~200 km内的地震数据，之后采用AIC算法自动识别P波到时，进而用处理后的数据训练模型，最后使用测试数据对模型进行评...
一种基于Bagging和混淆矩阵的自适应选择性集成
选择性集成 Bagging算法 混淆矩阵 偏最小二乘
2017/1/14
为了平衡集成学习中差异性和准确性的关系并提高学习系统的泛化性能，提出一种基于Bagging和混淆矩阵的选择性集成方法.基本思想是通过扰动训练集和特征空间生成基分类器，根据每一个基分类器的混淆矩阵构造一个基分类器间相关性的度量矩阵；然后基于相关性度量矩阵对基分类器集合进行子集划分，在每个划分中选择一个基分类器参与集成；最后用多数投票法融合所选基分类器的决策结果，并通过仿真实验验证该方法的有效性.
谱聚类算法中用亲和矩阵特征值最大的k个特征向量并不总是能有效地发现数据集的结构。为了选取较好特征向量,提出了一种特征向量的Bagging选取算法。以成对约束计分方法为评价标准,对特征向量进行评价并选出较好的特征向量,将多次选择的特征向量进行Bagging集成(Bootstrap aggregating),得出k个特征向量的组合。该算法能够较好地选取出特征向量,根据UCI实验数据集的测试,证实该算法...
基于Bagging-SVM动态集成的多极化HRRP识别
高分辨率距离像 多极化 平移不变特征 动态集成
2013/5/24
针对多极化高分辨率一维距离像（high range resolution profile, HRRP）在目标识别过程中存在计算量和数据量大、识别算法复杂的问题，提出一种基于Bagging-SVM动态集成的目标识别方法。该方法首先提取多极化HRRP平移不变特征向量，然后运用Bagging方法结合基于动态互信息的特征选择方法生成基分类器，最后引入基分类器差异度进行选择性集成。实验验证该方法在缩减数据规...
基于Bagging-SVM动态集成的多极化HRRP识别
高分辨率距离像 多极化 平移不变特征 动态集成
2013/9/4
针对多极化高分辨率一维距离像（high range resolution profile, HRRP）在目标识别过程中存在计算量和数据量大、识别算法复杂的问题，提出一种基于Bagging-SVM动态集成的目标识别方法。该方法首先提取多极化HRRP平移不变特征向量，然后运用Bagging方法结合基于动态互信息的特征选择方法生成基分类器，最后引入基分类器差异度进行选择性集成。实验验证该方法在缩减数据规...
Bagging-based System Combination for Domain Adaptation
Bagging-based System Combination Domain Adaptation
2013/4/22
Domain adaptation plays an important role in multi-domain SMT. Conventional approaches usually resort to statistical classifiers, but they require annotated monolingual data in differ-ent ...
A bagging SVM to learn from positive and unlabeled examples
A bagging SVM learn from positive unlabeled examples
2010/10/14
We consider the problem of learning a binary classifier from a training set of positive and unlabeled examples, both in the inductive and in the transductive setting. This problem, often referred to a...
Bagging multiple comparisons from microarray data
Bagging multiple comparisons microarray data
2010/4/29
Bagging multiple comparisons from microarray data。
基于Bagging与决策树算法的在线拍卖成交价格预测模型
在线拍卖 预测 Bagging算法 决策树
2010/1/19
通过分析在线拍卖出价特点,利用决策树和Bagging算法建立了一种全新的在线拍卖成交价格预测模型.作者编写程序收集淘宝网在线拍卖交易数据3310条,对应有效出价记录8275条. 数据分析表明, 如不考虑未成交商品,则有40.4{\%}的交易可以利用出价次数精确计算最终成交价格.
如将未成交商品视为成交价格为0, 该比例可提高为79.55{\%}. 据此发现,作者通过预测出价次数间接对成交价格进行...
Bagging算法在中文文本分类中的应用
Attribute Bagging Bagging 中文文本分类
2009/7/24
Bagging算法是目前一种流行的集成学习算法，采用一种改进的Bagging算法Attribute Bagging作为分类算法，通过属性重取样获取多个训练集，以kNN为弱分类器设计一种中文文本分类器。实验结果表明Attribute Bagging算法较Bagging算法有更好的分类精度。
基于Bagging的XML文档集成聚类研究
可扩展标记语言（XML） 文档聚类 Bagging算法
2009/7/21
将集成学习方法应用到XML文档聚类中来改进传统聚类算法的不足。提出一种标签与路径相结合的XML文档向量模型，基于这个模型，首先对原始文档集进行多次抽样，在新文档集上进行K均值聚类，然后对得到的聚类中心集合进行层次聚类。在人工数据集和真实数据集上的实验表明，该算法在召回率和精确率上优于K均值算法，并且增强了其鲁棒性。
基于BP神经网络和Bagging算法的入侵检测
入侵检测 前溃神经网络 Bagging算法
2009/7/21
提出基于Bagging算法集成BP神经网络的入侵检测方法。采用BP神经网络为分类器，以用户的网络连接行为为特征进行检测，为进一步提高BP神经网络的分类性能，采用Bagging算法对BP神经网络分类器进行加权投票。实验表明，提出的方法具有良好的检测性能。
Effects of Fruit Position in Canopy,Harvest Date and Bagging on Occurrence of Reddish-pulp Fruit in Peach
anthocyanin concentration flesh firmness light conditions
2009/7/9
The effects of fruit position in the canopy, harvest date and covering fruit with bags of different colors on the development of reddish-pulp, skin and flesh anthocyanin concentrations and flesh firmn...
基于分类器性能评价的Bagging文本分类算法
文本分类 分类器性能 评价模型 Bagging算法
2009/4/15
提出一个文本分类器性能评价模型，对文本分类结果的可信度进行了估计，给出计算可信度的公式。将每一个子分类器的可信度指标用于Bagging集成学习算法，得到了改进的基于子分类器性能评价的Bagging算法(PBagging)。应用支持向量机作为子分类器基本模型，对日本共同社大样本新闻集进行分类。实验表明，与Bagging算法相比，PBagging算法分类准确率有了明显提高。
Stretch and Bagging Properties of Denim Fabrics Containing Different Rates of Elastane
denim fabrics elastane yarns stretching bagging properties tensile strength
2009/2/17
The performance and comfort factors of garments during usage are very important. Generally, the comfortable stretching of fabrics according to body movements as well as recovery after stretching, are ...